CRNN_Chinese_Characters_Rec
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Sierkinhane
训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0
我的train.txt/test.txt是这种格式的 00006250.jpg 肠等),宜低脂肪低糖 00003125.jpg 胞压积:36.0%; 00015625.jpg :5.90mmol/ 00012500.jpg 酒,低脂低糖饮食,控 00009375.jpg 低体重请您增加营养, 00006251.jpg GTT等检查,确诊是 00003126.jpg 2微球蛋白:0.56**
然后将这些文本去重之后在alphabets.py 中 alphabet = """!"%()*+,-./0123456789:;<=>?ABCDEFGHIKLMNOPQRSTUVWYZ[]^`abcdefghklmnoprsuvxyz~°αβγ—“”ⅠⅡⅢ↑↓★一三上下不与专且丙业丝两严个中丰临为主举乃久“ 等等 总共一千多个字符。 图片是通过 text_renderer 生成的。
OWN_config 中配置了ROOT指向图片目录，JSON_FILE 指向的是train.txt和test.txt 通过 python train.py --cfg lib/config/OWN_config.yaml 运行 ，但无论如何 每轮迭代后
----------------------------------------- => , gt: 指数为22.06(正
----------------------------------------- => , gt: 心电图:[窦性心律不
----------------------------------------- => , gt: 虾、菠菜等｡控制体重
----------------------------------------- => , gt: 血脂高低,必要时应用
[#correct:0 / #total:100]
Test loss: 5.4698, accuray: 0.0000
is best: False
best acc is: 0.5
太伤脑筋了 ，不知道哪一步做错了 无论数据集有多少 都是这样
请问 ACC为0 解决了吗？ @yuanyuan1993
epoch 太少了 我这边迭代5个epoch以上就有准确率了
您好，可以具体说明一下您是怎么解决的么
请问 ACC为0 解决了吗？ @yuanyuan1993
epoch 太少了 我这边迭代5个epoch以上就有准确率了
您好，可以具体说明一下您是怎么解决的么
就是等，没有做其他操作 epoch到后面就有了 刚开始准确率一直为0
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我的也是30w 大概五六个epoch就有准确率了，这个项目中master分支有生成数据的代码，建议使用。
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我的也是30w 大概五六个epoch就有准确率了，这个项目中master分支有生成数据的代码，建议使用。
生成数据的代码，叫什么？你是几种字体？我 6 种字体。难道，是我字体多了？可以分享一下，你训练代码吗？我比较一下，和我自己的差异. 我的邮箱: [email protected]
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我的也是30w 大概五六个epoch就有准确率了，这个项目中master分支有生成数据的代码，建议使用。
生成数据的代码，叫什么？你是几种字体？我 6 种字体。难道，是我字体多了？可以分享一下，你训练代码吗？我比较一下，和我自己的差异. 我的邮箱: [email protected]
不要意思啊 毕业了，东西都在学校里。 训练代码就是up主的代码，配置自己改改。我用的合成数据集，生成的代码在这个项目中的master分支里有。
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我的也是30w 大概五六个epoch就有准确率了，这个项目中master分支有生成数据的代码，建议使用。
生成数据的代码，叫什么？你是几种字体？我 6 种字体。难道，是我字体多了？可以分享一下，你训练代码吗？我比较一下，和我自己的差异. 我的邮箱: [email protected]
不要意思啊 毕业了，东西都在学校里。 训练代码就是up主的代码，配置自己改改。我用的合成数据集，生成的代码在这个项目中的master分支里有。
我读书少，你别骗我，我全文检索，都没发现有 cv2.imwrite 方法，里面有一个 save_plots 方法，但是，没有引用，也不清楚里面的参数是什么东西。
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我这也是， acc一直为0 ，训练的不定长标签的数据，换成10个字符定长的就正常了，应该是数据处理不支持不定长的
是 1-10 个长度，还是，都是 10 个？训练多少个 epoch 就收敛呀？
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年4月14日(星期三) 上午8:54 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec] 训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0 (#255)
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我这也是， acc一直为0 ，训练的不定长标签的数据，换成10个字符定长的就正常了，应该是数据处理不支持不定长的
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是label的长度固定为10个字符，我用200个样本（全数字和英文）试验过，跑6个epoch后acc开始大于0%,20个epoch后acc就>92%，
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年4月14日(星期三) 上午8:58 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec] 训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0 (#255)
是 1-10 个长度，还是，都是 10 个？训练多少个 epoch 就收敛呀？
------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: @.>;
发送时间: 2021年4月14日(星期三) 上午8:54
收件人: @.>;
抄送: @.>; @.>;
主题: Re: [Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec] 训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0 (#255)
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我这也是， acc一直为0 ，训练的不定长标签的数据，换成10个字符定长的就正常了，应该是数据处理不支持不定长的
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那，回头，我试一下。希望我还有救
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年4月14日(星期三) 上午9:02 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec] 训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0 (#255)
是label的长度固定为10个字符，我用200个样本（全数字和英文）试验过，跑6个epoch后acc开始大于0%,20个epoch后acc就>92%，
------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: @.>;
发送时间: 2021年4月14日(星期三) 上午8:58
收件人: @.>;
抄送: @.>; @.>;
主题: Re: [Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec] 训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0 (#255)
是 1-10 个长度，还是，都是 10 个？训练多少个 epoch 就收敛呀？
------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
发件人: @.&gt;;
发送时间: 2021年4月14日(星期三) 上午8:54
收件人: @.&gt;;
抄送: @.&gt;; @.&gt;;
主题: Re: [Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec] 训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0 (#255)
我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我这也是， acc一直为0 ，训练的不定长标签的数据，换成10个字符定长的就正常了，应该是数据处理不支持不定长的
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我最近，没事时间去搞这个，最近这段时间，一直在忙公司的项目
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年7月2日(星期五) 晚上6:06 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec] 训练时候一直无法预测 导致accuray一直为0 (#255)
我也遇到这个问题，不过我没有加载预训练模型，前几个epoch的准确率都为0，那么要大概多久才能看到准确率的提升呢？
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我 30W 数据，训练 130+ 个 epoch 还是 nan，我就想了解一下，如果这个网络训练，要如何才能收敛？
我这也是， acc一直为0 ，训练的不定长标签的数据，换成10个字符定长的就正常了，应该是数据处理不支持不定长的
请问在哪里设置这个参数
