CRNN_Chinese_Characters_Rec
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微调模型遇到问题:Loss卡在50左右不下降,accuracy为0
作者您好!
感谢您开源如此强大的仓库,我生成自己的数据集之后微调您的模型,出现下图结果,可以请您解答一下吗。谢谢
以上问题用新版本的代码可以无错误跑了。但是又遇到了新的问题没有能够解决,请您帮忙分析一下:
我在自己生成的数据集上微调另一个项目里的模型,迭代一两次之后准确率还可以,val识别也是正确的,如图:
但是我用微调后的模型去识别测试图像,输出是错误的(乱码的),如图:
图中netCRNN63.pth为预训练模型,crnn_best.pth为微调后的。 可以请您帮忙分析一下吗,谢谢!!
以上问题用新版本的代码可以无错误跑了。但是又遇到了新的问题没有能够解决,请您帮忙分析一下: 我在自己生成的数据集上微调另一个项目里的模型,迭代一两次之后准确率还可以,val识别也是正确的,如图:
但是我用微调后的模型去识别测试图像,输出是错误的(乱码的),如图:
图中netCRNN63.pth为预训练模型,crnn_best.pth为微调后的。 可以请您帮忙分析一下吗,谢谢!!
老哥,我看你跑通了代码,可以留个联系方式交流一下吗?
作者您好! 感谢您开源如此强大的仓库,我生成自己的数据集之后微调您的模型,出现下图结果,可以请您解答一下吗。谢谢
请问您的这个问题是怎么解决的?
作者您好! 感谢您开源如此强大的仓库,我生成自己的数据集之后微调您的模型,出现下图结果,可以请您解答一下吗。谢谢
请问下这个问题怎么解决呢,新的代码也有这个问题,希望能回复