一个缺陷分割的baseline（缺陷检测， 语义分割）

数据集

1. Weakly Supervised Learning for Industrial Optical Inspection（https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616） 这个链接中有10个不同的数据集，我们对2,4,8,10进行了像素级别标注，数据集和像素标注放在下面的百度网盘链接中： 链接：https://pan.baidu.com/s/1fkmUTPH0Di8p2C7A8P0fbg 提取码：tpnb （使用请注明数据来源：本仓库地址）

2. 参考本仓库配置自己的数据集。

实现功能

1. 数据读取
2. loss 可视化（tensorboard）
3. metrics(缺陷的iou 和 pa)
4. 训练过程中保存预测结果
5. 参数结构化管理
6. 通过将残差网络作为编码器，改进UNet （improving the unet by using the resnet as the encoder）

visualization:

分割结果：

1.输入图像 2.像素标注 3.分割结果

损失曲线：

训练集IOU：

验证集IOU：