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ShomyLiu
distant supervised relation extraction models: PCNN MIL (Zeng 2015), PCNN+ATT(Lin 2016). 关系抽取
有关bug
你好，因为，刚入门，我运行后，发现了一系列的问题，可能是我改的有问题。 运行的是：python main_att.py train --data="FilterNYT" --batch_size=128 首先，我遇到了，什么没有len() 然后，根据网络搜索，我修改了filternyt.py中28-29行 return len(self.x) 为return len(list(self.x)) 然后，遇到了ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 我就修改了main_att.py中39行 train_data_loader = DataLoader(train_data, opt.batch_size, shuffle=True, num_workers=opt.num_workers,...
 请问这是怎么回事呢？
您好！感谢您的代码！在运行过程中出现了一些问题想向您请教。 在main_mil.py中 1. max_ins_id = torch.max(out[:, label], 0)[1]这句有点不太理解，看了您的其他回答，"out是一个二维的tensor, 维度假设是B*53, 表示一个bag内所有句子的预测概率."，比如一个bag中有两个句子，那么维度就是2*53，out[0]代表的就是第一个句子在每一种关系上的对应概率，对吗？ 2. 如果是的话，"out[:, label]取出label那一列，然后再取最大值"，这个"label那一列"在哪呢？out中不是只有相应关系的概率值吗？
您好，在运行main_mil时出现上述报错，请问该如何解决？ 
远程监督学习
您好，我最近也打算在关系抽取方面学习， 我的老师让我了解一下远程监督学习自动标注语料库，我查了查远程监督学习的一些基本概念，现在想了解一下您代码中说使用远程监督，请问在哪一部分使用了呢？具体的代码部分可不可以麻烦您截图让我看一下学习学习，非常感谢您。
我想问一下，我用的小数据集复现的PCNN_ATT那个模型，但是precision和recall值总是在0.2~0.4之间徘徊，然后大约在8、9、10之后p和r同时下降，这是怎么一回事呢？非常感谢！！！
if i[0] == 0: # NA relation if j > 0: fp_res.append((index[idx], j, pred_p[index[idx]])) fp += 1 else: if j == 0: fn += 1 else: for k in i:...
