masks = tf.expand_dims(tf.cast(seq_ids >= 0, tf.float32), axis=-1) ，请问做了hash后，seq_id 的默认值会小于0么？

[shelson-woo]

[Shicoder]

这里有个细节，是我会事先把所有的序列都处理成同样的长度，如果长度不够的话，默认用-1填充，这就是为什么这个用tf.cast(seq_ids >= 0, tf.float32)来做mask

[shelson-woo]

这里有个细节，是我会事先把所有的序列都处理成同样的长度，如果长度不够的话，默认用-1填充，这就是为什么这个用tf.cast(seq_ids >= 0, tf.float32)来做mask

您好，您那边做了填充后，还做一个 tf.string_to_hash_bucket_fast 的hash，这个导致seq_ids 里的-1 会映射成别的值，导致您 tf.expand_dims(tf.cast(seq_ids >= 0, tf.float32), axis=-1) 这步应该是不生效的

[Shicoder]

这里有个细节，是我会事先把所有的序列都处理成同样的长度，如果长度不够的话，默认用-1填充，这就是为什么这个用tf.cast(seq_ids >= 0, tf.float32)来做mask

您好，您那边做了填充后，还做一个 tf.string_to_hash_bucket_fast 的hash，这个导致seq_ids 里的-1 会映射成别的值，导致您 tf.expand_dims(tf.cast(seq_ids >= 0, tf.float32), axis=-1) 这步应该是不生效的

是的，这里我写错了，多谢指出。 @shelson-woo