HAN中的Document编码形式似乎不妥？

[liuyaox]

https://github.com/ShawnyXiao/TextClassification-Keras/blob/a447bd9b0561a9364482e0e77eee9214d97d9887/model/HAN/main.py#L22

如上line22-25这4行代码，所示编码过程好像如下： Step1: 强行在document(所有句子)后面padding一次，而不是在每个句子后面都padding一次，形如：（---表示句子） -----------,------,--- ------------,-------- --,000000000000000000 00000000000000000000

Step2: 强行把document按maxlen_sentence(假设为20)划分看，而非原本句子的自然划分，形如：（|表示向量划分） -----------,------,---|------------,--------|--,000000000000000000|00000000000000000000

我认为，应该是每个句子内先进行Word Level的编码，然后再进行句子间的Sentence Level编码？形如： ----------- 000000 000|------000000 00000000|-- -------------00000|----------0000000000

大家如何看待？

[ShawnyXiao]

您好，

您的顾虑是正确的。这份实例代码仅仅为了展示 HAN 能够正常运行。在实际使用的时候，确实应该按照句子维度进行 padding的。

[liuyaox]

您好，

您的顾虑是正确的。这份实例代码仅仅为了展示 HAN 能够正常运行。在实际使用的时候，确实应该按照句子维度进行 padding的。

哦哦好的，谢谢回复，我就是确认一下~