Sharpiless

烧录模型后显示屏只显示Hello Yolo，而没有摄像头视频

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请问大佬这个是哪里的问题呢（直接编译的大佬写好的程序）

Area: Optical Flow Estimation Title: MPI-Flow: Learning Realistic Optical Flow with Multiplane Images Paper: https://arxiv.org/abs/2309.06714 Code: https://github.com/Sharpiless/MPI-Flow

https://github.com/Sharpiless/Yolov5-deepsort-inference （包括原本的YOLOv5） 这部分源码使用了 GNU General Public License v3.0 开源协议，是否应当使用相同的开源协议？

想问一下大佬，txt 中角度数据是怎么计算的呀，好像是 θ / 90° ？

请问该项目是否使用了预训练模型？或者作者能否分享一下训练好的weights呢，想做迁移学习用。。

关于论文的问题

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这里我有个问题：裁剪后的模型（剩余层）学习教师模型保留的参数（也是剩余层），无非两个一样的层之间多了个1×1卷积，应该没有区别的吗？

Evaluation results of the pre-trained model

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When I run: ``` python evaluate.py --model raft-RFKtest.pth --dataset kitti ``` I get the results: ``` 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 200/200 [01:00

hi Thank you for your good job! Would you like to provide the code for processing dataset and evaluation?

Code release

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Great work! Are there any plans to release the code?