shajiu

你好请问你跑来了吗？我怎么出现了问题，可以请教你么？

> > > > > > > > > cln = word_reps.unsqueeze(2).repeat(1,1,word_reps.shape[1],1)，这句话的repeat（）不太明白，我看pytorch的repeat（）方法只有三个参数，这个地方四个参数就代表4个维度吧；然后cln的输入应该是两个张量，不太明天怎么传入了两个张量。。。 > > 是的repeat这里代表4个维度；cln的输入是两个张量，因为作者的cln设计forward的时候传入的参数就有2个，这个2个就是2个张量 后来怎么修改的呀？可否指点指点呢？万分感谢

> 感谢提醒，确实是CLN导致使随机种子失效，我们会进一步尝试解决这个问题 后来怎么修改的呀？可否指点指点呢？万分感谢

> 已收到！谢谢！                          ——黄洋 后来怎么修改的呀？可否指点指点呢？万分感谢

> 您好！ > > 在运行您提供的脚本后，发现recall一直为1.0的情况，不知是否是下面这行代码的原因（这里将真实标签也拼进去，后面评测的时候泄露了）https://github.com/wjn1996/SpanProto/blob/f1e0acb8672f0bfcbb7c827c48b06b3e8ccb295a/models/span_proto.py#L588 > > 此外，在将此处改成`query_all_spans = query_predict_spans`后，得到的结果和论文中相差较大，不知哪边出了问题。 FEW-NERD 5way-1shot: inter—— span_f1:0.5826 class_f1:0.4618 intra——span_f1:0.4606 class_f1:0.3548 大佬你好~ 请问你是怎么复现的，我怎么没法运行呢？源码是否有问题呀？

您是怎么实现的呢？ ou should probably TRAIN this model on a down-stream task to be able to use it for predictions and inference. Fail to resize token embeddings. Running tokenizer on dataset:...

ou should probably TRAIN this model on a down-stream task to be able to use it for predictions and inference. Fail to resize token embeddings. Running tokenizer on dataset: 0%|...

> 您好，请检查一下您的机器以及相应版本问题，单独在这个项目的目录中执行。 我已经检查了并且是在单独的环境中运行的呀~

您好！我还是出现如下问题：麻烦您帮我看看么？ ou should probably TRAIN this model on a down-stream task to be able to use it for predictions and inference. Fail to resize token embeddings. Running tokenizer on dataset:...

您好！我训练到1000步后出现如此的错误这是怎么回事儿呢？ 我的命令如下： CUDA_VISIBLE_DEVICES='1','4','5','6','7' python train.py --model_name RecoverSAT --segment_num 2 --dataset IWSLT16 --init_encoder_path ./checkpoint-token-zh-ti/b4-epoch-208-batch-441.ckp --train_src_file ../corpus/token/train.token.zh.shuf --train_tgt_file ../corpus/token/train.token.ti.shuf --valid_src_file ../corpus/token/dev.token.zh --valid_tgt_file ../corpus/token/dev.token.ti --vocab_path ../corpus/token/vocab.token.zhti.txt 出现的错误如下： 01/19/2021 08:48:31 - INFO - __main__...