QANet_dureader

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有人跑过全量数据吗？在多大内存的服务器跑的？花了多长时间？我64G的服务器跑不起来

cindycandy

rt

ouranmo

运行代码，报错“cannot feed value of shape(16,400) for tensor ''context:0", which has shape(80,400)”

ouranmo

关于loss变得异常大的问题

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 loss在某一部分数据变得异常大，最后导致验证集所有分数为0. 请问，是怎么产生的呢？

tomtang110

Dingry

全量数据集训练完之后loss会特别大

fanweifengdw

在model的evaluate方法里面，将tryexcept注释掉之后几乎每个tensor都可能出现shape的问题。

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这就能解释为什么100个test case的结果总会少，这个原因可以分析一下吗@SeanLee97

fooSynaptic

关于预测不能完全预测完毕的问题

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你好，发现predict，无法把所有数据完全预测，跟batch_size的倍数有关。如果无法满足batch_size倍数，无法完全预测

tomtang110

关于char_embedding的问题

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我想请问一下，这个基于中文的QAnet怎么处理这个char_embedding部分，不太理解

wwy510553871