Qing
@liangshuang1993 在我的应用场景下还可以。你的测试图片是什么样的？效果不好可能有很多原因，比如字体不够丰富、背景图片太单一（模型范化效果差）、语料不足、训练集数量不够等等。可以用这个项目作者提供的训练集试试
@liangshuang1993 这个没有具体测试过，一个经验是语料的比随机组合好炼，收敛快。有什么好的经验可以分享吗 :smile:
把背景图片拼接一下，尺寸大一些
下一个粗体宋体的字体
证件都有专用字体的，搜下吧
不行，一张图中的字体只能一种
不能实现
建议使用新版本：https://github.com/oh-my-ocr/text_renderer 参考 corpus 创建自定义语料类：https://github.com/oh-my-ocr/text_renderer/tree/master/text_renderer/corpus
第一种：多收集一些[像素字体](http://www.qingpingshan.com/m/view.php?aid=311687)，或者细一点的字体？ 第二种：如果是使用 CRNN 的话，识别问题应该不大，当然最好是训练集中也包括这种字符黏连的情况。目前代码里字符的间距是 Pillow 的默认间距，还没有参数可以配置。 下面是我用 CRNN 识别的结果，训练用的字体没包括像素字体： ``` input: 价价差 length: 3 predict: 的价差 length: 3 edit distance: 0.3333333432674408 ------------------------------ input: 1532 length: 4 predict: 1532 length: 4...
@ares89 添加了字符间距配置： ```yml # By default, text is drawed by Pillow with (https://stackoverflow.com/questions/43828955/measuring-width-of-text-python-pil) # If this is enabled, some text will be drawed char by char with a random space...