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多目标训练超参数设置问题

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您好，非常感谢您提供的资源和教程。我自己的数据集本来就是yolo、VOC格式的，我将其转换成DOTA格式，因此相比您提供的数据集，我的检测目标大很多，就没有做图像切割，以符合您提供的kld相关的脚本。我的数据集是多目标的，且是缺陷检测，边缘不是很明确，目标有很大的也有很小的。使用detect.py将置信度调低，发现先验框anchors产生的旋转方框，相比我的目标小很多，训练效果很差，甚至损失函数增大乃至发散。想请问一下，如何调整超参数来优化。