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A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN and so on.

Results 19 Recommender-System issues
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您好,我运行代码的时候产生了这样的问题 File "D:\Code\Recommender-System-master\Recommender_System\algorithm\RippleNet\train.py", line 62, in train train_batch(ui, label) tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: 2 root error(s) found. (0) Internal: Blas xGEMMBatched launch failed : a.shape=[16384,1,16], b.shape=[16384,1,16], m=16, n=16, k=1, batch_size=16384 [[node MatMul_5 (defined...

想问下topk的数据是怎么生成?

想问下topk的数据是怎么生成?

您好,请问下ripplenet相关代码中,损失函数的基础部分交叉熵损失函数的代码在model.py的哪一块有具体的体现呢,代码我看的不是很明白。 另外,我跑其他推荐模型的时候都会在通用的train.py文件中报如下错误,想问下您知不知道可能的原因 line 79, in on_epoch_end log(epoch, logs['loss'], logs['AUC'], logs['Precision'], logs['Recall'], KeyError: 'AUC' 感谢并期待您的回复!

您好,请问下ripplenet相关代码中,损失函数的基础部分交叉熵损失函数的代码在model.py的哪一块有具体的体现呢,代码我看的不是很明白。 另外,我跑其他推荐模型的时候都会在通用的train.py文件中报如下错误,想问下您知不知道可能的原因 line 79, in on_epoch_end log(epoch, logs['loss'], logs['AUC'], logs['Precision'], logs['Recall'], KeyError: 'AUC' 感谢并期待您的回复!

Hi, KGCN算法在Book-Crossing数据集上跑的时候,将negative_sample_threshold设置为大于0的值时,代码会抛出如下错误: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/5404322/95482371-9f8b2800-09c0-11eb-9c9c-b0c33dba1d8a.png) 将negative_sample_threshold设置为0时,代码可以跑下去,但是结果的值低的可怜: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/5404322/95482530-d19c8a00-09c0-11eb-940c-4f7db9f6fa62.png) 请问如果要正确跑出Book-Crossing的结果,参数应该如何设置?谢谢。

Hi, KGCN算法在Book-Crossing数据集上跑的时候,将negative_sample_threshold设置为大于0的值时,代码会抛出如下错误: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/5404322/95482371-9f8b2800-09c0-11eb-9c9c-b0c33dba1d8a.png) 将negative_sample_threshold设置为0时,代码可以跑下去,但是结果的值低的可怜: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/5404322/95482530-d19c8a00-09c0-11eb-940c-4f7db9f6fa62.png) 请问如果要正确跑出Book-Crossing的结果,参数应该如何设置?谢谢。