PaddlejsInWechat
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SOVLOOKUP
基于paddlejs的极轻量级端侧AI，开箱即用，让你的微信小程序也有智能
PaddleJsInWechat
运用paddlejs的微信小程序模板，开箱即用
项目预览
部署准备
- 注册一个微信小程序
- 开通云开发，并获得云开发code
- 准备好你的paddlejs模型
模型训练教程https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/807809
部署流程
克隆项目
git clone https://github.com/sovlookup/PaddleJsInWechat
修改配置
- app.js第5行填写云开发code
- project.config.json第36行修改你的appid
- <可选>pages/detail和pages/gallery的wxml文件中修改页面，模板只显示样本的name
- <可选>使用服务器预测功能填写pages/index/index.js 119行接口地址并修改接口函数
部署模型
- 建立两条记录一条为model，记录模型元信息
| 字段名称 | 字段内容 |
|---|---|
| categories | 类别数量 |
| filecount | paddlejs模型分片数 |
| files | 模型分片名称 |
| map | 模型输出与预测对象的映射 |
| modelurl | 模型下载URL地址 |
| name | 这个字段不要修改 |
| version | 模型版本，小程序每次启动都会检测更新 |
- 一条为parrots，这里放你的识别的物品信息，字段结构除了name可以自行修改
注意点：
- 调试基础库版本 >= 2.13.1
TODO：
- [ ] 优化显示过度动画
- [ ] worker 预测
开源协议
MIT LICENSE
SOVLOOKUP