如何复现基于Chinese-alpaca-7b的医学知识和医学文献对话模型?

[LouisHeck]

在本地测了Chinese-alpaca-7b + lora-alpaca-med-alldata，在多轮对话上，效果很好。

请问：

1. 如何利用llama.json以及liver_cancer.json，如何合并数据集（一个多轮对话，一个单轮对话），直接合并放在一个文件么？
2. 复现您们的训练效果，该使用哪个模板？('med_template' or 'literature_template.json')
3. 目前我有 8 X A100(40G)， micro_batch_size和batch_size该如何设置（都是64么？为您们设置的一半？）
4. 关于LoRA的rank和alpha值？听说在垂直领域微调时，加大LoRA的rank值效果会好些，想问下您们关于LoRA的rank值以及alpha值的选取的相关经验

感谢您们百忙之中抽空解答，祝项目越来越好，感谢！