每次训练的模型，得到的结果差别很大

[tommying]

您好！ 我想问一下，每次训练得到的模型，得到的结果，差别都很大。（是不是因为 每次都是随机在一张图里cut，paste，导致的？），

比如 bottle这个类，我用相同的参数分别训练两次，得到两个模型model1和model2。 测试的时候，model1 得到的结果是AUC1 = 99.444, model2得到的结果是AUC2 = 99.841. 虽然有误差，但是这相差的也太多了。。。。。 有什么办法可以改善吗？

谢谢

[Runinho]

Hi,

Maybe follow the pytorch guide on (reproducibility)[https://pytorch.org/docs/stable/notes/randomness.html].

You should set a seed for pytorch and the random library and set the --workers 0 argument. Also disable the nondeterministic cuda algorithms (see the linked guide).

I think this would improve reproducibility.

[tommying]

@Runinho ok, thinks

[RuojiWang]

您好！ 我想问一下，每次训练得到的模型，得到的结果，差别都很大。（是不是因为 每次都是随机在一张图里cut，paste，导致的？），

比如 bottle这个类，我用相同的参数分别训练两次，得到两个模型model1和model2。 测试的时候，model1 得到的结果是AUC1 = 99.444, model2得到的结果是AUC2 = 99.841. 虽然有误差，但是这相差的也太多了。。。。。 有什么办法可以改善吗？

谢谢

铁汁，应该是初始化的问题。按照上面老哥的说法，设定一个固定种子一般就可以避免。 歪果仁能看到你的冲文已经很不错咯~