RimoChan
训练模型
这个代码放了1年我已经忘记了，你可以自己试着跑1跑然后帮我补充一下……
训练代码能跑，最终的模型是【代价】里面数值最小的json吗？只有6kb，但是大佬提供的模型json有31kb？我用自己跑的json给not_translator/init.py，推理时报错？？
/not_translator/init.py:42, in 转移(s, 风) 40 for f in 风: 41 a = 源a ---> 42 for x, y in f: 43 a = a.replace(x, y) 44 l.append(a.replace('「', '').replace('」', ''))
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
我想起来了，好像是要训练几次，然后把这些json的外面再包一层list！
感谢回复。请问训练次数和包list的方式可以分享一下吗？我目前还不知道怎么出一个新的model.json。
我记得是随便训练几次都可以。
包list就是把几个list直接包成1个大的(小list不要解包)，你比对一下训练出来的东西和摸型.json应该就知道了。
我记得是随便训练几次都可以。 包list就是把几个list直接包成1个大的(小list不要解包)，你比对一下训练出来的东西和
摸型.json应该就知道了。
同样的数据和配置，做多次训练？然后把json聚合到'摸型.json'大小是吗？