RenjunL-xdu

> > > 对的，我们想要让各自的selection部分的全连接层学习到各自分支对应的权重，可能和SENet的操作有一定区别，可以参考SKNet[Selective Kernel Networks, CVPR 2019]可能能更好的理解～ > > > > > > 我已经理解了，只看了邮件忘记在github上进行回复了，感谢鹏宇师兄指点。 > > 我在单独训练conv4_EI网络层参数的时候，显示的 mean precision 和 inter loss 都在一个值上下波动，无法收敛； 将学习率从0.00002调到0.0001也没有改变。你遇到过这样的问题吗？ 我也遇到了这个问题,我设置的batch是64,如果我把batch设置小一些,比如4,收敛速度就会快一些