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RafaelAybar
Representar los datos de forma más coherente
Para visualizar los datos de manera coherente se podrían recurrir a diagramas de araña se puede ver un ejemplo aquí
Afortunadamente, matplotlib tiene un ejemplo que se puede reutilizar: https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/specialty_plots/radar_chart.html Si se quiere hacer algo focalizado en una aplicación Web, se puede utilizar bokeh, en esta pregunta hay un ejemplo utlizandolo https://stackoverflow.com/questions/46564099/what-are-the-steps-to-create-a-radar-chart-in-bokeh-python
Hola! Estaba mirando los proyectos del Hacktoberfest y esta issue me ha llamado la atención! Yo estoy haciendo un doctorado de computación y ya he trabajado con Matplotlib para representar mis resultados. Recientemente he probado una librería de bokeh que también funciona con Jupyter notebook y me ha encantado: me parece mucho más sencillo y la parte de interacción con el gráfico es muy potente. Así que me estoy pasando a bokeh.
El domingo en las presentaciones estaré pendiente de este proyecto.
Hola! Estaba mirando los proyectos del Hacktoberfest y esta issue me ha llamado la atención! Yo estoy haciendo un doctorado de computación y ya he trabajado con Matplotlib para representar mis resultados. Recientemente he probado una librería de bokeh que también funciona con Jupyter notebook y me ha encantado: me parece mucho más sencillo y la parte de interacción con el gráfico es muy potente. Así que me estoy pasando a bokeh.
El domingo en las presentaciones estaré pendiente de este proyecto.
Buenas, ¿te animas a usar Bokeh para el proyecto? Si quieres te asigno el issue.
Hola Rafael,
No puedo encargarme, lo siento. Es mi primer Hacktoberfest y quiero ir poco a poco con cosas que sé que puedo hacer y que puedo compaginar con el tiempo que me deja el doctorado.
Suerte,
Ana
El mié., 7 oct. 2020 a las 12:29, Rafael Aybar Segura (< [email protected]>) escribió:
Hola! Estaba mirando los proyectos del Hacktoberfest y esta issue me ha llamado la atención! Yo estoy haciendo un doctorado de computación y ya he trabajado con Matplotlib para representar mis resultados. Recientemente he probado una librería de bokeh que también funciona con Jupyter notebook y me ha encantado: me parece mucho más sencillo y la parte de interacción con el gráfico es muy potente. Así que me estoy pasando a bokeh.
El domingo en las presentaciones estaré pendiente de este proyecto.
Buenas, ¿te animas a usar Bokeh para el proyecto? Si quieres te asigno el issue.
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Hola!!
Si Ana no puede a mi me gustaría intentarlo. Suelo trabajar con matplotlib, seaborn, plotly, y me han hablado de Bokeh, me gustaría hacer algo con esta librería. Si nadie la está haciendo me puedo poner con ella.
Muchas gracias :)
Hola!!
Si Ana no puede a mi me gustaría intentarlo. Suelo trabajar con matplotlib, seaborn, plotly, y me han hablado de Bokeh, me gustaría hacer algo con esta librería. Si nadie la está haciendo me puedo poner con ella.
Muchas gracias :)
¡Ya está asignado!
@MaikaRG Me da este error al ejecutar el script
ValueError: The number of FixedLocator locations (8), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (7).