Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
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RVC-Project
训练数据不收敛，可以调整哪些参数
我在2个3090上使用一个人的纯净语言，预估有7G的数据量，15小时的音频时间 我通过此仓库的webui加载了训练任务，参数如下,在尝试训练335后，发现loss并没有下降的情况，测试了下模型效果，部分语气下相似 对于优化训练的方法，哪里可以调整参数，已达到最优效果 训练参数 batch_size 20, enable ckpt save_every_epoch weights folder of 5 epoch pretrained_v2
训练日志
INFO:lulu-epoch:Train Epoch: 345 [83%]
INFO:lulu-epoch:[30000, 9.577890768671308e-05]
INFO:lulu-epoch:loss_disc=3.664, loss_gen=3.372, loss_fm=10.585,loss_mel=16.342, loss_kl=1.011
INFO:lulu-epoch:Saving model and optimizer state at epoch 345 to ./logs/lulu-epoch/G_2333333.pth
INFO:lulu-epoch:Saving model and optimizer state at epoch 345 to ./logs/lulu-epoch/D_2333333.pth
INFO:lulu-epoch:saving ckpt lulu-epoch_e345:Success.
INFO:lulu-epoch:====> Epoch: 345 [2023-06-24 01:39:45] | (0:01:17.178153)
INFO:lulu-epoch:====> Epoch: 346 [2023-06-24 01:40:59] | (0:01:14.771824)
