RVC-Boss

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每处理完一段后可将生成的音频信号.cpu()后转到内存中,然后torch.cuda.empty_cache(),包括中间应该有若干中间变量,很多地方可以尝试

复现是按4句一切,跑1w字,batch size20勉强24G够用 楼主应该是并行推理batch拉太大了

目前这个报错看不出来

这个逻辑一直没变,过长的(如果确实就是没有切口)如果切到中间作为训练集的话感觉对合成效果不太好吧,建议写过滤逻辑 如果有切口的话就是调整阈值

你的系统中可能存在其他版本的numpy

试试看启动的时候给python命令加 -I

你说得对,确实没对齐 刚才看了下跑seedtts评测脚本的代码,bert是一起推的 不太记得这个地方是啥时候被改成分开推bert的了 你有试过分开和不分开的效果有什么差别吗?