【功能建议】改进推理时的文本切分策略，增强长文本的语义连贯性

[Crestina2001]

首先，非常感谢开发者们的辛勤工作，GPT-SoVITS 是一个非常出色的项目！

我在使用过程中发现，当前默认的文本切分策略（例如 sentence4 模式）在处理较长的、包含复杂从句或特定语气的文本时，可能会破坏句子的语义连贯性。该策略主要依赖于标点符号（如逗号、句号、分号等）进行切分，虽然在多数情况下有效，但有时会在不适合停顿的地方强制截断，导致合成的音频听起来不自然，情感和语流被打断。

一个非常典型的例子： 原始文本： “秦plus纯电采用了创新的刀片电池，这种电池有良好的特性，针刺测试中不起火，不冒烟，有效避免了热失控。” 当前实际切分结果： “秦plus纯电采用了创新的刀片电池，这种电池有良好的特性，针刺测试中不起火，不冒烟，” “有效避免了热失控。” 问题分析： 这个切分是问题的完美体现。“有效避免了热失控” 是对前面 “不起火，不冒烟” 等一系列优良特性的直接总结和结果。这是一个非常紧密的因果逻辑链。 当前的切分方式，在“不冒烟”后的逗号处强行截断，导致音频在这里产生一个不自然的停顿。

[RVC-Boss]

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