GPT-SoVITS
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windows端是否支持通过zluda方式调用amd GPU训练和推理
疑问,求大佬解释一下
https://www.bilibili.com/read/cv32897766/?jump_opus=1 这是一个sd-webui通过zluda调用amd 780m核显案例,可以很好的支持zluda的调用。
DML也可以考虑支持一下,虽然性能损耗比zluda大,但是他支持GPU的驱动比较多。
通过这篇https://github.com/vladmandic/automatic/wiki/ZLUDA 教程我可以打印cuda为true,我想做一个通用基础环境可以运行其他项目,但是每个项目需要的环境都不相同,费了很大精力也无法让项目运行GPU,脑壳痛
通过这篇https://github.com/vladmandic/automatic/wiki/ZLUDA 教程我可以打印cuda为true,我想做一个通用基础环境可以运行其他项目,但是每个项目需要的环境都不相同,费了很大精力也无法让项目运行GPU,脑壳痛
谢谢,大佬回复,加油,一起努力
通过这篇https://github.com/vladmandic/automatic/wiki/ZLUDA 教程我可以打印cuda为true,我想做一个通用基础环境可以运行其他项目,但是每个项目需要的环境都不相同,费了很大精力也无法让项目运行GPU,脑壳痛
谢谢,大佬回复,加油,一起努力
我的环境pip install torch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 需要在代码里添加自己的amd显卡型号 但是运行打标时出现cudnn内部错误,无法像秋叶大佬那样可以用zluda转译,不知道怎么弄了
可以通过linux进行训练推理,win下单靠zluda目前无法简单修改支持训练,推理可以
可以通过linux进行训练推理,win下单靠zluda目前无法简单修改支持训练,推理可以
我已经放弃在windows下使用zluda。ubuntu环境下运行该项目没有问题,但是我还不太会用gpt-sovits,特别是需要切割语音时长(le
10sec),我对那几个切割参数有点糊涂...