GPT-SoVITS
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快速推理分支,返回的wav格式,导致速度变慢
我看到,快速推理分支,api_v2.py 返回的wav格式,导致速度变慢,
同样时长的音频wav要比mp3大不少,怎么样转成mp3返回呢?
求解答,我是java转python 属于新手,在此先感谢各位 。
直接封装wav是最快的方式,不进行任何压缩
直接封装wav是最快的方式,不进行任何压缩
8秒音频,大小是517k 太大了
我想封装成mp3返回怎么弄呢
我想封装成mp3返回怎么弄呢
media_type参数写ogg即可,有损压缩格式中,ogg比mp3体积更小
ffmpeg
用这个函数。
def convert_to_mp3(directory, delete_original=False):
# 支持的音频文件扩展名
file_extensions = ['.wav', '.aac']
# 遍历指定文件夹
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
# 检查文件扩展名是否在支持的列表中
if os.path.splitext(file)[1].lower() in file_extensions:
# 构建完整的文件路径
file_path = os.path.join(root, file)
# 创建输出的MP3文件路径
mp3_file_path = os.path.splitext(file_path)[0] + '.mp3'
# 调用FFmpeg进行转换
command = ['ffmpeg', '-i', file_path, mp3_file_path]
subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 删除原始文件
if delete_original:
os.remove(file_path)
用这个函数。>> ```` def convert_to_mp3(目录,delete_original=False):> # 支持的音频文件扩展名> file_extensions = ['.wav', '.aac']>> # 遍历指定文件夹>对os.walk(目录)中的root、dirs、文件:>对文件:> # 检查文件扩展名是否支持的列表中是否支持的列表中.path.lower()在file_extensions中:> # 完整的构建路径文件文件> file_path = os.path.join(根,文件)> # 创建输出的MP3文件路径> mp3_path = os.splitext(file_path.path)[0] + '.mp3'>> # 调用FFmpeg转换>进行命令=['ffmpeg','-i',file_path,
我用的另一个api,我也想返回转成mp3,如何把这段代码插入