LR/FM/DeepFM这几个模型运用ml-100k跑Recall, MRR,NDCG,Hit,Precision评价指标报错了

[catmint999]

问题如题，我讲述一下我的运营流程：

1. 在终端中运行：python run_recbole.py --model=WideDeep --dateset = ml-100k --config_files=test_ml.yaml batch_user_num = positive_u[-1] + 1 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

2. 其中test_ml.yaml文件的内容如下：

新手入门：https://blog.csdn.net/Turinger_2000/article/details/111493291

evalution settings

eval_setting: TO_LS,full #对数据按时间排序，设置留一法划分数据集，并使用全排序 metrics: ["Recall", "MRR","NDCG","Hit","Precision"] #评测标准 valid_metric: MRR@10 #选取哪个评测标准作为作为提前停止训练的标准 eval_batch_size: 4096 #评测的batch_size

我猜测是否是因为ContextRecommender基础类与Recall, MRR,NDCG,Hit,Precision这几个评价指标不兼容。我运行din、dien上没有遇到这个问题

[teal024]

同样遇到了这个错误

[Yilu114]

您好， 您在运行RecBole时遇到的错误似乎与batch_user_num的计算有关，具体是batch_user_num = positive_u[-1] + 1这一行。错误消息表明'NoneType'对象不可订阅。

以下是一些诊断和可能解决问题的步骤：

1. 检查数据加载：

   • 确保您的数据集（ml-100k）正确加载并包含有效的用户-项目互动。
   • 验证您的test_ml.yaml配置文件中指定的数据路径指向正确的位置。

2. 检查positive_u：

   • 错误发生在尝试访问positive_u的索引时，positive_u似乎是一个列表或数组。
   • 检查positive_u是否正确初始化并包含有效数据。它应该是正用户索引的列表。

3. 调试计算：

   • 检查定义positive_u的上下文以及它如何用于计算batch_user_num。
   • 确保positive_u不是None且具有有效值。

4. 查看run_recbole.py脚本：

   • 仔细检查您用来运行RecBole的命令：python run_recbole.py --model=WideDeep --dateset=ml-100k --config_files=test_ml.yaml。
   • 确保没有拼写错误或遗漏的参数。

如果您继续面临问题，考虑提供更多上下文或分享额外的代码片段以便进一步调查。此外，检查RecBole文档或社区资源，了解与此错误相关的任何特定故障排除步骤，以下的文档链接可以进行参考。

• 评估 | RecBole
• 培训与评估介绍 — RecBole 1.2.0 文档
• [问题] 使用大型评估批量大小加速评估 #1556 - GitHub
• https://github.com/github/codeql/issues/8712
• https://blog.csdn.net/qq_41595149/article/details/119249132
• https://stackoverflow.com/questions/65606514/i-have-an-error-with-my-jsconfig-json-in
• https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10227493
• https://github.com/libp2p/js-libp2p/issues/1273