RecBole-DA
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您好,作者。我很感谢您的框架为我的科研工作带来的方便。我今天测试CL4Rec模型进行对比学习时,数据选的是ml-100K,我的结果如下:其他参数均为默认参数,没有对比学习是指计算loss时 把原本的“return loss + self.lmd * nce_loss, alignment, uniformity”改为 “return loss, alignment, uniformity”,删除了对比学习的nceloss. #todo 加了对比学习: #best valid : {'recall@5': 0.0435, 'recall@10': 0.0827, 'recall@20': 0.1463, 'recall@50': 0.2948, 'mrr@5': 0.0212, 'mrr@10': 0.0264,...
请问CASR和CauseRec的实现在哪里咧,我没找着
Is this project missing some modules for now? Thanks!
你好,感谢RecBole团队的付出,我在使用时没找到有关模型的定义,请问在哪?
Hi, I'm watching your helpful work! But I'm encountering some issues as below: I saw in readme: requirements: recbole >= 1.0.1 but, there is a local folder that indicates recbole...
在Amazon-Beauty数据集下跑对比学习时,尝试添加辅助信息,发现在dataset中存在辅助信息,但是在interaction中不存在,这个在原版的recbole文档下都是存在的,不知道是否是参数配置的问题,希望可以得到答复,感谢感谢,以下是我的配置文件: # general gpu_id: 0 use_gpu: True seed: 2022 state: INFO reproducibility: True data_path: 'dataset/' checkpoint_dir: 'saved' show_progress: True save_dataset: False save_dataloaders: False # dataset load_col: inter: [user_id, item_id, rating,...