参数设置

[Doctor-JZL]

proto_nce_loss = self.proto_reg * (proto_nce_loss_user + proto_nce_loss_item) 你好，请问在进行Contrastive Learning with Semantic Neighbors时，你的self.proto_reg这个参数设置得很小，请问有什么规律吗

[linzihan-backforward]

您好，经过我们实验发现self.proto_reg较小时总体效果比较好，主要是由于原型对比不稳定导致的，其设置过大会影响训练

[rsrcoderplay]

你好，作者。我想问一下，我的聚类中心设置很大时，还有控制对比学习权重参数设置很大时，训练过很多论之后，faiss这个库就会报错，训练中出现nan。这是为什么？

[hyp1231]

你好，作者。我想问一下，我的聚类中心设置很大时，还有控制对比学习权重参数设置很大时，训练过很多论之后，faiss这个库就会报错，训练中出现nan。这是为什么？

你好！我也不太确定原因，推测的话 faiss 确实不建议聚类中心特别多，印象里超过某个比例就会报 Warning；另外对比学习的权重很大时，可能 loss 的数值会比 BPR loss 的数值大很多倍，可能会有稳定性问题，建议可以逐个 epoch 打印一下几个 loss 的数值试试。