CORE
CORE copied to clipboard
RUCAIBox
请问有分别对训练集，验证集，测试集进行数据增强吗
您好， 请问有分别对训练集，验证集，测试集进行数据增强吗？ 比如说将session [1,2,3,4,target = 5]划分为[1,2,3,target = 4]，[1,2,target = 3]，[1,target = 2] 谢谢！
您好，是的，都是做了数据增强的，和之前用同样数据集的论文保持一致。
感谢回复！请问您知道为什么这里的验证集与测试集要做数据增强吗？因为一般来说，这两部分的数据是不需要做增强的
我认为取决于应用场景，即哪些交互是这个场景下的待预测交互。
传统序列化推荐一般使用 leave-one-out 分割，即对于每个用户，最后交互的商品做测试，倒数第二近交互的商品做验证。这个场景下我们关注的是用户有这样的历史行为后，未来可能交互哪些商品，所以把用户下一次交互（序列最新/第二新的交互）用于测试/验证。
session-based 推荐的场景是，我们不知道用户是谁，只知道一个短时间的匿名访问点击了什么。在这种场景下，几乎不存在可以横跨模型训练和部署的 session，分配到训练/验证/测试集的 session 是彼此独立的。所以我们希望测试集中一整个 session 的交互都能准确预测，而不是只预测每个 session 最后一个交互。