复现论文结果遇到的一些问题

[LiyiLily]

首先感谢作者开源代码，便于对不同方法的公平比较。最近我在尝试运行“FlashRAG/examples/methods/run_exp.py”文件，部分方法根据指南可以直接、或简单修改后运行成功，以下方法遇到一些问题希望可以帮助解答：

1. LongLLMLingua 和 RECOMP-abstractive 方法out of memory，多次运行发现该问题出现的时间不固定，有时是在加载模型时、有时可以顺利加载模型但在Processed prompts时又报错。我的实验环境用的4张24G的4090，不清楚是不是该硬件环境不支持。

2. Ret-Robust和flare运行报错 Ret-Robust报错如下：

flare报错如下：

查看发现，检索返回的doc_item是字典组成的列表，而不是单一字典

3. REPLUG 运行报错，参数异常 branching_pipeline.py line 19：self.generator = get_generator(config, model=model) 而 VLLMGenerator 中 只声明了config，缺少参数model