RIDCP_dehazing
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[CVPR 2023] | RIDCP: Revitalizing Real Image Dehazing via High-Quality Codebook Priors
您好,ITS数据集里同一张清晰图对应有10个雾度的有雾图片,请问是10个雾度图都训练呢还是一张清晰图挑一个雾度图就好
您好!请问近期会开源CHM和VQGAN的训练代码、config嘛,将会很有帮助,多谢!
Hello, Thank you for your contribution. The google drive links for the pretrained models and the dataset do not work for me. They point back to your github page. Could...
关于训练模型
您好!我想将您的模型在其他图像修复场景里面重新训练或者finetune,我看到readme里面train部分还是TBD,请问是训练超参数还未公布吗?或者是否可以简单介绍一下如何使用basicsr/train.py训练。谢谢!
模型部署问题
您好,我用您的预训练权重对现实中的场景图像进行了测试,效果不错。 请问能否提供下onnx,engine模型量化的代码和对应的C++的部署代码呢? 谢谢~
非常感谢您的工作。请问可否分享一下 Stage I 的预训练代码或经验呢?最近在用自己的数据集训练 Stage I,但效果不太理想。 期待您的回复!
终端运行BASICSR_EXT=True python setup.py develop 提示BASICSR_EXT命令不能识别; 使用demo运行语句,提示 NameError: name 'deform_conv_ext' is not defined
感谢您的工作! 有一个小问题,您对比的方法大部分是基于RESIDE数据集来训练的,直接用他们的pretrained model和您的model对你的话,是不是不算太严谨,就是是否考虑过用同样的gt(比如RESIDE)来基于您提到的合成pipeline进行在线合成训练 来进行对比。 还想请问下您公布的500张数据集如果换成其他真实干净图像,再基于您的数据合成pipeline进行训练,是否会对结果有影响?
非常感谢您的工作! 请问有端到端视频去雾的实现脚本吗?
当我使用您readme中的 python inference_ridcp.py -i examples -w pretrained_models/pretrained_RIDCP.pth -o results --use weight --alpha -21.25这段命令时会出现no such file pretrained_models/CHM_weight.pth 这个错误,而我修改成您所提供的pretrained_RIDCP.pth后就出现了'dict' object has no attribute 'detach'此错误,或许您能帮我解答一下出现此问题的原因吗?