qwen2.5 或者qwen3 no-thinking 无法调用MCP

[sendrolon]

基于0.0.22版本的qwen-agent，我使用qwen3.0 thinking模式可以使用MCP，然后关闭thinking后，MCP无法被调用。换成qwen2.5后，也不能work。 我的模型server是本地的ollama。

请问这个是因为MCP必须基于thinking来支持吗？其它mcp-client tool无需thinking就能work。 还是讲需要额外配置才可以支持？

Thanks.

[luduling]

@sendrolon 问一下 本地ollama部署的qwen 3.0 如何关闭 thinking 功能？我没有找到 ollama 开关 thinking的方法，vLLM是有开关 thinking 参数的。

[sendrolon]

@luduling 有个软开关。 每个prompt前面加上 "/no_thinking\n" 就可以了。 这个时候会输出 空的 think label，这样速度比较快。

[tuhahaha]

方便贴下模式输出吗？nothink是可以调用tools的哈

[yaojunr]

我使用Qwen2.5-1.5B-Instruct的模型，然后直接用的MCP的demo，确实没有进行工具调用，返回的message中function_call是None，是因为模型不支持吗？试了一下Qwen3-1.7B是可以的，无论是打开还是关闭think

'generate_cfg': {
    'fncall_prompt_type': 'nous',
    "extra_body": {
        "top_k": 20, 
        "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False},
    },
}

[sendrolon]

谢谢大佬们的关注 @tuhahaha @yaojunr

fix了我的MCP问题后，确认了 @yaojunr 的现象。 qwen2.5 没有进行工具调用:

YOU> Greeting! [ASSISTANT] Hello! How can I assist you today?

用来qwen3的话，我用/no_think关闭thinking，可以调用：

YOU> Greeting [ASSISTANT]

[ASSISTANT] [FUNCTION] Hello, I'm MCP greeting!!!!! [ASSISTANT] Okay, the user said, "Hello, I'm MCP greeting!!!!!" after I called the greeting function. Now, I need to respond appropriately. Let me check the context again.

The user might be testing if I understand that the greeting function is already used. They probably want to confirm that their message was received. Since the tool response was a friendly greeting, I should acknowledge it and maybe offer further help. Let me make sure the response is polite and open-ended. Maybe add a line asking if they need anything else. That should cover it.

Hello, I'm a tool that can help! If you have any questions or need assistance, feel free to ask. ]

YOU> Help me turn on the light of living room. [ASSISTANT]

代码如下：

tools = [
    {
        'mcpServers': {
            'mcp_matter': {
                'command': 'python3',
                'args': ['-u', SCRIPT_PATH]
            },
        }
    },
]

# —— 1. 配置 LLM 与工具 —— #
llm_cfg = {
#    'model': 'qwen3:0.6b',
    'model': 'qwen2.5:0.5b',
    'model_server': 'http://127.0.0.1:11434/v1',
    'stream': False,
}

# —— 2. 创建 Assistant 实例 —— #
bot = Assistant(
    llm=llm_cfg,
    function_list=tools
)

[sendrolon]

我使用Qwen2.5-1.5B-Instruct的模型，然后直接用的MCP的demo，确实没有进行工具调用，返回的message中function_call是None，是因为模型不支持吗？试了一下Qwen3-1.7B是可以的，无论是打开还是关闭think

'generate_cfg': { 'fncall_prompt_type': 'nous', "extra_body": { "top_k": 20, "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False}, }, }

感谢帮助验证。

请问你用的是ollama吗？我的ollama版本是： ollama version is 0.6.8 我复制这段generate_cfg到我的llm_cfg里，没有关闭thinking.. 请问还需要其它的配置吗？ 我的code：

# —— 1. 配置 LLM 与工具 —— #
llm_cfg = {
    'model': 'qwen3:0.6b',
    'model_server': 'http://127.0.0.1:11434/v1',
    'stream': False,
    'generate_cfg': {
        'fncall_prompt_type': 'nous',
        "extra_body": {
            "top_k": 20,
            "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False},
        },
    }
}

# —— 2. 创建 Assistant 实例 —— #
bot = Assistant(
    llm=llm_cfg,
    function_list=tools
)

bot.run(messages=messages)

[yaojunr]

我使用Qwen2.5-1.5B-Instruct的模型，然后直接用的MCP的demo，确实没有进行工具调用，返回的message中function_call是None，是因为模型不支持吗？试了一下Qwen3-1.7B是可以的，无论是打开还是关闭think 'generate_cfg': { 'fncall_prompt_type': 'nous', "extra_body": { "top_k": 20, "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False}, }, }

感谢帮助验证。

请问你用的是ollama吗？我的ollama版本是： ollama version is 0.6.8 我复制这段generate_cfg到我的llm_cfg里，没有关闭thinking.. 请问还需要其它的配置吗？ 我的code：

# —— 1. 配置 LLM 与工具 —— #
llm_cfg = {
    'model': 'qwen3:0.6b',
    'model_server': 'http://127.0.0.1:11434/v1',
    'stream': False,
    'generate_cfg': {
        'fncall_prompt_type': 'nous',
        "extra_body": {
            "top_k": 20,
            "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False},
        },
    }
}

# —— 2. 创建 Assistant 实例 —— #
bot = Assistant(
    llm=llm_cfg,
    function_list=tools
)

bot.run(messages=messages)

我使用的是vLLM，然后参考vLLM-Qwen，ollama没有使用过，理论上如果也是openai的那个协议的话，应该是一样的