关于模型精度的问题

[BearCooike]

感谢您出色的代码和模型！ 我下载了您的mobilenet和SeResnet50两个预训练模型，并利用自己的数据进行了测试，我将自己的正面证件照混在600个其他人的人脸图片中，并利用一张自己的自拍照作为测试图。 对于601张照片，我先使用RetinaFace模型将所有人脸进行截取与对齐，并压缩至112，112尺寸，该操作同样被用于自拍的测试图。 我利用预训练模型对所有照片进行推理，得到[601,128],[1,128]两个矩阵，并分别利用sklearn提供的cosine_similarity,euclidean_distances函数，求得两个相似度矩阵，无论使用这两种方法的哪一种方法，目前我都无法将我的自拍照与我的证件照正确匹配（相似度最高），请问我的思路与方法是否错误，或者仍有什么地方需要改进？ ps：所有照片的分辨率均是在3000*4000以上

[QuasarLight]

抱歉这么晚回你，我没有做过相关实验，也许是训练集的原因（缺乏亚洲人脸，数据量较小），我想你可以把你的测试代码发给我看看，我的QQ是1440896206，还有你的照片分辨率好像有点大（这已经超过4K了吧）。

[Hanmiaojun]

@Materx 您好，能向您请教一下测试的代码吗？我有点疑惑

[hmQ1998]

您好 可以分享一下您的代码吗