Semantic3d可以进行二分类嘛？

[swjtu-jia-wei]

我现在已经用Semantic3d完成了一段有八个类别的高速公路的分类。 但是当我用它来做植被与非植被的二分类时，最后的预测结果居然全都是非植被！ 请问这到底出现了一个什么问题？

[tuifei007]

我用FKAConv(LightConvPoint)的代码(Pytorch版)的时候，也遇到跟 swjtu-jia-wei 的一样问题。多个Class分类的时候，完全没问题。但是只要是进行2个Class分类的时候，所有点的预测结果都是Label=0。而且我拿不同的数据集做了多次实验，结果都是只要是2分类，都有同样的问题。后来我拿KPConv的代码(tensorflow版)做2分类的时候，就没有这个问题。我想请教一下胡博士，有可能是什么原因引起的？我觉得 swjtu-jia-wei 的问题可能跟我的问题一样。谢谢。

[swjtu-jia-wei]

可以的，原因就是函数开头有一行代码把你标为0的标签忽略了。删掉那一行就行

发自我的iPhone

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: tuifei007 @.> 发送时间: 2022年1月26日 12:46 收件人: QingyongHu/RandLA-Net @.> 抄送: swjtu-jia-wei @.>, Author @.> 主题: Re: [QingyongHu/RandLA-Net] Semantic3d可以进行二分类嘛？ (#181)

[tuifei007]

@swjtu-jia-wei 谢谢回答。