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tensorflow 在apply sparse gradient的时候先对重复的indice做了去重,tensornet是否遗漏了相关的去重工作。 [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/5681c179eff80bce00e526303950b67b23cad14c/tensorflow/python/keras/optimizer_v2/optimizer_v2.py#L1100](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/5681c179eff80bce00e526303950b67b23cad14c/tensorflow/python/keras/optimizer_v2/optimizer_v2.py#L1100)

bug
question

你好,我在运行example文件夹中的demo时,对同样的数据,使用model.fit训练与model.evaluate评估均无异常,但使用model.predict进行预测将会报如下的错: `Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1172, in concat_v2 tld.op_callbacks, values, axis) tensorflow.python.eager.core._FallbackException: This function does not handle the case of the path where all inputs are...

对于tensornet,是否支持一个slot下多个feature,需要对该slot下的多个feature 求sum/mean pooling? 比如一个itemId,可能有两个tag,tag_科比,tag_库里,需要在tag这个slot下的多个tag,做下pooling,作为这个slot(field)的输入 一个用户的tag兴趣,可能有 tag_湖人,tag_科比,tag_勇士,tag_库里,需要把需要在tag兴趣这个slot下的多个tag兴趣,做下pooling,作为这个slot(field)的输入 还是说,直接用TensorFlow自带的即可? combiner_embed = tf.nn.embedding_lookup_sparse(self.embedding,sp_ids=idx, sp_weights=val, combiner='sum')

部署资料中描述的不太清晰,使用xlearning 跑 tensornet的时候老失败

https://mp.weixin.qq.com/s/v8HqeR7UYFs4Ex5p5tFyVQ 文档中的微信二维码已经过期了,想进入微信沟通群,我的微信liqiankun01 最近基于一些博客的基础上,对tensornet源码做了一个分析 http://qiankunli.github.io/2022/02/22/tensornet_source.html

examples/online_serving 代码中缺少graph.h文件

你好,我在将example中demo提交至集群中运行的时候,worker数设置为10,且通过TF_CONFIG中参数已证实work_num为10,,但在将数据分发到不同机器的过程中,命令: `dataset = ds_data_files.shard(num_shards=tn.core.shard_num(),index=tn.core.self_shard_id())` 中的tn.core.shard_num仍然为1,因此所有节点都各自使用全部的数据进行训练,这里我使用的机器学习分布式调度系统是通过打包docker镜像的方式提交到集群上进行训练,且运行相同的wide-deep模型的tf版本可以正常进行分布式训练,但tn版本的数据无法分布到不同的机器上,请问这个问题应该如何解决呢?

调研seastar相比brpc的性能,使用seastar替换brpc

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