mxnet_mtcnn_head_detect 训练数据集

你好，请问你用的哪个数据集训练的？

May 09 '19 01:05 chenhuan19871014

有对应caffe模型吗，我转换不成功呀

Jun 10 '19 22:06 sunjunlishi

数据集： https://github.com/HCIILAB/SCUT-HEAD-Dataset-Release

Jun 11 '19 01:06 Qidian213

thanks very much. 中国数据集啊；

Jun 11 '19 05:06 sunjunlishi

if mode == 'test': cls_prob = mx.symbol.SoftmaxActivation(data=conv4_1, mode="channel", name="cls_prob") bbox_pred = conv4_2 group = mx.symbol.Group([cls_prob, bbox_pred])

else cls_prob = mx.symbol.SoftmaxOutput(data=conv4_1, label=label, multi_output=True, use_ignore=True, out_grad=True, name="cls_prob") conv4_2_reshape = mx.symbol.Reshape(data = conv4_2, shape=(-1, 4), name="conv4_2_reshape") bbox_pred = mx.symbol.LinearRegressionOutput(data=conv4_2_reshape, label=bbox_target, grad_scale=1, out_grad=True, name="bbox_pred")

    out = mx.symbol.Custom(cls_prob=cls_prob, bbox_pred=bbox_pred,
                           label=label, bbox_target=bbox_target,
                           op_type='negativemining', name="negative_mining")

不知道如何从新保存啊。

Jun 11 '19 05:06 sunjunlishi

已解决.detector.py fcn_detector.py加入
mx.model.save_checkpoint('p_'+"norm",0,symbol,self.arg_params, self.aux_params) 解决；

Jun 11 '19 05:06 sunjunlishi

训练你使用HollywoodHead dataset Brainwash dataset 这两个数据集了嘛？还是仅仅使用了PartA of SCUT-HEAD PartB of SCUT-HEAD ？

Jun 13 '19 09:06 zfc929

好像只用了PartA of SCUT-HEAD PartB of SCUT-HEAD 的一部分。记不太清了。

Jun 14 '19 01:06 Qidian213

你好，我初次训练的效果，感觉目标框稳定性不是太好，另外误报和漏报不是太理想， @Qidian213 你那边给些参考意见。

Jun 18 '19 02:06 zfc929

@zfc929 我这个只是一个实验性的思路。你的效果可能是炼丹术不够纯熟也可能是MTCNN的能力有限，后面效果提升不了可以换用别的人脸检测的算法训练试试。

Jun 19 '19 06:06 Qidian213

作者你有没有更好点的模型啊；

Jun 19 '19 06:06 sunjunlishi

@sunjunlishi 这个得看下最近一年新出的人脸检测的文章了，人脸检测这块我关注的少。

Jun 20 '19 01:06 Qidian213

@Qidian213 多谢，我在尝试一些其他方法

Jun 20 '19 01:06 zfc929

作者你好，你的模型有比这个更好的模型吗？

Jun 21 '19 11:06 sunjunlishi