AWS CloudFront AutoUpdate

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AWS CloudFront AutoUpdate 是一个使用 Python 编写的项目，旨在通过官方链接实现自动获取 AWS CloudFront 的所有 IP 地址，并根据当前网络对其进行CloudFront优选，获取最快IP。后通过 Cloudflare 更新域名解析，优化当前网络下CloudFront的网络优化。

该项目使用 CloudflareSpeedTest 项目来进行IP测速。

功能

• 自动获取所有 AWS CloudFront IP 地址（使用maxmind地址库排除大陆备案IP地址段，测速IP包含'JP', 'KR', 'SG', 'US'）。
• 基于当前网络对 IP 地址进行速度测试。
• 更新 Cloudflare 域名解析为最快的 IP 地址。
• 通过 python cron 定期自动更新记录，默认为一天运行一次
• 可使用自建服务器，指定测速链接，stURL 变量设置自定义 url 测速 设置系统环境变量

stUrl（可选，可通过dd if=/dev/zero of=100MB.test bs=1M count=100在网站根目录生成测试文件）

测试Url连接为:https://xxxxxxx.cloudfront.net/100MB.test

如服务测速信息与cloudflare配置如下：

域名为:cdn.example.com

cloudflare邮箱地址为:[email protected]

Global API Key:ccccccccccccccccccccccccccccccc

使用方法- Docker 环境

docker安装 https://docs.docker.com/engine/install/

docker compose安装 https://docs.docker.com/compose/install/

该项目可以在 Docker 环境中运行。你可以使用提供的 Dockerfile 构建镜像，并通过 Docker 或 Docker Compose 运行。

首先，使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t cloudfront_autoupdate .

然后，运行容器（stUrl参数可选）：

docker run -d --name awsCloudFront_AutoUpdate \
  --restart always \
  -e domain='example.com' \
  -e record_name='cdn' \
  -e api_key='ccccccccccccccccccccccccccccccc' \
  -e email='[email protected]' \
  -e stUrl='https://xxxxxxx.cloudfront.net/100MB.test' \
  cloudfront_autoupdate

或者，使用 Docker Compose 运行，需先设置.env文件： .env

domain = 'example.com'
record_name = 'cdn'
api_key = 'ccccccccccccccccccccccccccccccc'
email = '[email protected]'
stUrl = 'https://xxxxxxx.cloudfront.net/100MB.test'

docker compose build
docker compose up -d

使用方法-本地运行

1. 克隆项目

使用以下命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/qetesh/awsCloudFront_AutoUpdate.git

2. 安装依赖

安装python3、pip3：

apt install python3 python3-pip

进入项目目录，并安装所需的 Python 依赖：

cd awsCloudFront_AutoUpdate
pip3 install -r requirements.txt

3. 配置 Cloudflare API

环境变量设置的值对应如下：

export domain='example.com' record_name='cdn' api_key='ccccccccccccccccccccccccccccccc' email='[email protected]' stUrl='https://xxxxxxx.cloudfront.net/100MB.test'

确保替换上述值为你自己的 Cloudflare 域名、A记录域名、Global API Key 、邮箱地址、测速URL（可选）。

4. 运行项目

运行以下命令启动项目（默认将一直保持前台运行，可使用nohup python3 main.py &保持后台运行）：

python3 main.py

感谢项目

• https://github.com/XIU2/CloudflareSpeedTest

贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出改进建议。请在 GitHub 上提交 Issue 或 Pull Request。

许可证

本项目基于 MIT 许可证。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

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