CrowdDet
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作者您好,请问我如果要跑VOC的数据集要进行什么更改吗?或许您这边有代码吗?谢谢
数据集问题
作者,您好。如果想用自己的数据集来训练这个模型,这个数据集本身需要具备什么条件呢?
作者你好,请问cityperson数据集在训练时除了roi采样正负样本比例与cowdhuman不同,其他配置数据还有差异吗? 我按照论文训练出来的faster rcnn baseline都在13~14%d的水平,无法达到11.7%,请问问题出在两个数据集配置不同上?。谢谢。
论文中写道在coco和CityPersons上进行了实验。是否是需要将这两个数据集转换成与CrowdHuman相同的格式?是否可以提供实现格式转换的文件?
您好,请问一下,我把您的算法和思路移植到了yolo系列下,您的论文中对此的可行性也有提及,可是我在使用相同的crowdhuman数据集进行校验是出现了检测框重叠的问题,按照您的setNMS算法,检测框确实会出现重叠在同一目标的情况,请问您是怎么解决这一问题的,我在您的论文和开源的代码RetinaNet实现中没有发现相应的解决方案。
Hi, I am trying to implement CrowdDet on my own. However, I wonder what's your strategy when handling multiple class detection? In your code `fpn_roi_target.py`, I notice that you simply...
我因该怎样测试模型 (RCNN FPN Baseline (trained with PyTorch)),可以分享训练该模型的配置文件吗?
where is "init_weights = '/data/model/resnet50_fbaug.pth'"
您好,请问一下,论文和代码中提到是将同一层的两个检测头数据中取loss较小的那个(min操作),不会造成一个头loss很大一个很小吗?