Potato1682
Potato1682
for-eachで配列を突っ込む従来の方法で学んだことですが、どうしてもパラメーターを一つずつ学習させるとそれのものとして別物扱いしてしまいます。「これとこれはこういった関連性があってこういうパターンだ」とは学習するものの、「これはこういう変わり方をしてるから次のパラメーターはおそらくこうだ」のように変わり方の学習ができません。
変わり方の学習ができるようにしたAIが主にデータ解析に使用されているのですが、実装の方法がまだ完璧にわかっていません。
MLはまるでにわかのようなものです。実装したもののこれです。バグってます。あなたの人脈で機械学習が出来る人がいればいいんですが...
実際dl4jとかml4jとかのライブラリはあるんですが(dl4jの方が人気)、使い方わっかりませー↑ん↓
MURIDEATH!!!Pythonならまだ楽だったかもしれないけどJavaはまず実際の実装も少ないし開発滞ってるライブラリも多いDeath!!!! 自分で実装したやつもバグったDeath!!!!!まったくどうすればいいんだこれ...
Who r u
なんとなく画像解析技術を利用してAIを動作させる方法を思いついたので固定長二次元配列用意してください。例としては256の長さなら`new double[256][256]();`です。 予定の仕組みは配列の中の最高値を1として、それぞれの値を最高値で割って数値にします。 出力値はBAN、BANしないの二つを予定していますが、KICKを入れるなら三つにします。ただ、VL計測でKICKがある場合のみに限ります。
...OR演算？0**か**1じゃないですよ？ 0**から**1なので演算子で完璧な分類はできません。 最も高い値を採用する形式を予定しているので、そこんとこおねがいします。
なるほど。値の準備が出来次第なんかライブラリ使って分類テストを実装します。 とりあえず結果も出力するように設計します。