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Best practice TTS based on BERT and VITS with some Natural Speech Features Of Microsoft; Support ONNX streaming out!

Results 65 vits_chinese issues
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你好,我在进行onnx转换的时候遇到以下问题, 初步怀疑是版本的问题 可以提供一下onnx 和 onnxruntime的版本么? ```shell Warning: Constant folding - Only steps=1 can be constant folded for opset >= 10 onnx::Slice op. Constant folding not applied. Traceback (most recent call...

在过滤本项目不支持的儿化音。 处理文本的时候一直有except :Unkown PinYin : 需要进一步处理吗?

class CharEmbedding(nn.Module): def __init__(self, model_dir): super().__init__() self.tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_dir) 模型用的那个呀? ![image](https://github.com/user-attachments/assets/3a0eef37-8106-4abc-8bff-c659cc40b7a0)

我训练了一个8k采样率的模型,测试时发现使用speed=1时生成的语音说话速度很慢,请问可能是什么原因导致的

大佬,你的底模跑了多少步?我想训哥参数量更大的底模,搞了150H的中文多说话者数据,想参考下你的这个训练参数