你好，我想问下关于检查点的问题

[rainbowjack]

我发现您们所提供的预训练检查点似乎都是只有权重的bin格式，而使用仓库中train训练出来的检查点都是pth格式，先是大小就差了2.5个G 由于我既无法连上HF也无法连上HFmirror，于是我就想着先用自己训练出来的检查点试试，就把检查点的名字改成了pytorch_model.bin，连着config一起放到了checkpoints里 然后我发现训练出来的模型并不能够用于声音重构，因为在reconstruct的时候，模型的键是： dict_keys(['encoder', 'quantizer', 'decoder', 'discriminator', 'fa_predictors']) 而检查点的键是： Keys in ckpt_params: dict_keys(['net', 'optimizer', 'scheduler', 'iters', 'epoch']) 请问是就是这样设计的呢，还是我的使用方法是错误的呢？ 最后我想问一下，请问您们是如何不加上任何标签和注释就将一个音频的音色内容音高给解耦开的呢？是用的哪个文件中的哪一段函数呢？ 多谢解答