Pay20Y
Hi, you can modify the data generator and make it yield another string of label. I recommend that you refer to the ICDAR official evaluation script.
Yes. Thank you for helping me find this problem. I will adjust the code recently when I finish my coursework.
Emmm... since I implemented test in a simple way, and it will run the network once more which is unnecessary. I will check and adjust the code here.
您好，只需要修改一下config.py里面的CHAR_VECTOR就可以了，改成中文字符
这个都可以，只要和ICDAR15的标注格式相同就可以
这个问题感觉是在数据读入那里，识别的label有点问题，可能要调试一下才知道
您好，那个是正常的，那个单引号和带上标的E确实都是CHAR_VECTOR中没有。顺时针标注通过下标转换一下就可以变成逆时针吧，我记得EAST的数据处理代码里处理过顺时针的问题，好像直接用顺时针坐标也没问题，您可以试一下。
您好，请问是不是文字区域太多了呢，NMS比较耗时，我记得代码里面有计算每个模块的时间，您看一下。我这里网络有点问题看不到您的附图，抱歉，
这个问题之前也有人反应过，我觉得您可以交给识别的时候先控制一下roi的数量，从32开始递增一下，看看速度变换，之后可以通过循环，把很多框分批次交给识别，没准会快一些。
这个应该就是识别部分的原因了，我也不太清楚为什么会这样，您可以单独试一下CRNN，看看有没有这个问题。