项目地址

RxPanda，欢迎使用和 star，提出的问题我会及时回复并处理。

接入方式

<= 1.0.3

dependencies {
    implementation "com.pandaq:rxpanda:version"
}

>= 1.0.4

step 1

// project 的 build.gradle 中配置
allprojects {
    repositories {
        // your other properties
        maven { url 'https://gitee.com/monkeies/maven/raw/master' }
    }
}

step 2

> - rxjava2 版本
dependencies {
   implementation "com.pandaq:rxpanda:version"
}
> - rxjava3 版本
dependencies {
   implementation "com.pandaq:rxpanda-rxjava3:1.0.1"
}

RxPanda

基于 RxJava Retrofit2 Okhttp3 封装的网络库，处理了数据格式封装，gson 数据类型处理，gson 类解析空安全问题。 master 分支基于 rxjava3,rxpanda2 分支基于 rxjava2

1、支持解析数据壳 key 自定义

2、支持接口单独配置禁用脱壳返回接口定义的原始对象

3、支持多 host 校验

4、支持日志格式化及并发按序输出

5、支持 data 为基本数据类型

6、支持 int 类型 json 解析为 String 不会 0 变成 0.0

7、支持解析类型为 int、String、float、double、long、BigDecima、EmptyData 时 json 字段缺失。解析为对象时自动使用默认值

8、支持 json 解析时解析类型为第七条中的类型但是返回为 null 时替换为配置的默认值

9、兼容 PHP 接口 float、int、double、long 类型无值时后端未处理返回空字符串导致解析失败

10、支持开发阶段单接口返回模拟json数据（适用于脱离后端接口开发，提高开发效率）

Release Log

1.1.7 修复部分兼容性 bug, rxjava3 版本对应 1.0.0

1.1.6 下载请求回调增加在子线程进行回调

1.1.5 修复因全局使用一个 client 导致配置重叠的问题

1.1.4 优化下载进度日志打印

1.1.3 RetrofitRequest Bug 修复，修复初始化接口请求对象时配置局部参数和header失效问题

1.1.2: 日志打印优化

1.1.0: ApiData code 类型由 long 更改为 String 类型，以兼容后端 String 类型 code 码

1.0.4: 修复拦截器被重复添加的 bug

1.0.3: http 请求方式增加 mock 数据支持

1.0.2: a、修复 int、float、double 类型数据空字符串不能补全的问题；b、新增注解@MockJsondebug 模式下替换模拟数据功能

1.0.0: a、修复全局设置请求超时时间无效，会被 CONFIG 的默认超时时间覆盖问题；b、默认超时时间与 okhttp 保持一致设置为 10s

0.2.6: 升级 Retrofit 版本以达到支持 kotlin suspend 关键字，配合协程使用

0.2.5: Json 解析为对象时，基本数据类型 null 值或缺失的情况下增加默认值兼容

0.2.4: ApiException msg 空兼容性优化

0.2.3: 兼容 Number 类型 data，接口无数据时返回空字符串会解析报错的问题

0.2.2: 日志拦截器重复添加 bug 修复

0.2.1: 新增 http 错误类型分组功能、retrofit 进行 post、get 请求适配公共参数添加、日志打印通过拦截器添加的参数信息缺失问题

0.2.0: 使用 LogPrinter 同步输出并发请求日志，避免日志错乱

0.1.9: 兼容 boolean 类型的 data

0.1.8: 兼容 Android 9.0 移除反射方式替换 GsonAdapter，改用注册方式

0.1.7：文件上传下载支持

0.1.6：fix 数字解析为 String 类型时变成 double 类型字符串（1 按 String 解析变为 1.0 bug）

基本用法

一、全局配置推荐在 Application 初始化时配置


        val defValues = NullDataValue()
        defValues.defBoolean = false
        defValues.defDouble = -1.0
        defValues.defFloat = -0.0f
        defValues.defInt = -1
        defValues.defLong =0L
        defValues.defString = ""

        RxPanda.globalConfig()
                .baseUrl(ApiService.BASE_URL) //配置基础域名
                .netInterceptor(new HttpLoggingInterceptor()
                        .setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY)) //添加日志拦截器
                .apiSuccessCode("100L") // 数据壳解析时接口成功的状态码
                .hosts("http://192.168.0.107:8080") // 兼容另一个 host（默认只允许基础域名接口访问）
                .connectTimeout(10000) // 连接超时时间（ms）
                .readTimeout(10000) // 读取超时时间（ms）
                .writeTimeout(10000) // 写入超时时间（ms）
                .client(new OkHttpClient.Builder()) // 仅用作补充 OkHttpClient 配置
                .defaultValue(defValues) // gson 返回字段为 null 或 字段缺失时，解析实体对象的基本类型默认值配置
                .debug(BuildConfig.DEBUG);// 是否 dubug 模式（非 debug 模式不会输出日志）

以上只是精简的配置，还可以通过 GlobalConfig 配置类进行更多的全局配置

全部配置

方法	说明	是否必须
baseUrl()	基础域名配置	true
hosts(String... hosts)	添加信任域名未配置默认只允许 baseUrl 配置的地址	false
trustAllHost(boolean trustAll)	是否信任所有域名优先级大于 hosts，配置此为 true 则信任所有 host 不管是否添加	false
hostVerifier(@NonNull HostnameVerifier verifier)	配置 Host 验证规则对象，未配置默认为 `SafeHostnameVerifier` (与 hosts()、trustAllHost() 方法冲突，添加此配置后另两个配置失效，验证规则以此配置为准)	false
addCallAdapterFactory(@NonNull CallAdapter.Factory factory)	添加 CallAdapterFactory 未添加默认值为 `RxJava2CallAdapterFactory`/ `RxJava3CallAdapterFactory`	false
converterFactory(@NonNull Converter.Factory factory)	配置 ConverterFactory 未添加默认值为 `PandaConvertFactory`	false
callFactory(@NonNull Call.Factory factory)	配置 CallFactory	false
sslFactory(@NonNull SSLSocketFactory factory)	配置 SSLFactory 未添加则通过 SSLManager 配置一个初始参数全为 null 的默认对象	false
connectionPool(@NonNull ConnectionPool pool)	配置连接池，未配置则使用 Okhttp 默认	false
addGlobalHeader(@NonNull String key, String header)	添加一个全局的请求头	false
globalHeader(@NonNull Map<String, String> headers)	设置全局请求头，会将已有数据清除再添加	false
addGlobalParam(@NonNull String key, String param)	添加一个全局的请求参数	false
globalParams(@NonNull Map<String, String> params)	设置全局请求参数，会将已有数据清除再添加	false
retryDelayMillis(long retryDelay)	重试间隔时间	false
retryCount(int retryCount)	重试次数	false
interceptor(@NonNull Interceptor interceptor)	添加全局拦截器	false
netInterceptor(@NonNull Interceptor interceptor)	添加全局网络拦截器	false
readTimeout(long readTimeout)	全局读取超时时间	false
writeTimeout(long writeTimeout)	全局写超时时间	false
connectTimeout(long connectTimeout)	全局连接超时时间	false
apiDataClazz(Class<? extends IApiData> clazz)	Json解析接口数据结构外壳对象参考 `ApiData`，未配置默认按 `ApiData` 解析，如结构不变 key 不一致则可以通过自定义	false
apiSuccessCode(Long apiSuccessCode)	Json解析接口数据结构外壳对象为 `ApiData` 结构时，配置成功 Code，默认值为 `0L`	false
debug(boolean debug)	配置是否为 debug 模式，非 debug 模式网络库将不会输出日志	false
defaultValue(NullDataValue defaultValue)	配置对应数据类型返回结果为 null 或对应数据接口未返回时的默认值	false
client(new OkHttpClient.Builder())	补充配置 OkHttpClient，相同的配置会被 RxPanda 配置项覆盖，例如超时时长等	false

二、接口定义

    //使用全局配置的数据壳,默认为 ApiData
    @GET("xxx/xxx/xxx")
    Observable<List<ZooData>> getZooList();

与 retrofit 完全一样的基础上增加了两个自定义注解

1、 @RealEntity 接口数据未使用 ApiData 进行数据壳包装，需要直接解析未定义对象时使用。如上面代码中的 ZhihuData 在解析时不会进行脱壳操作，接口返回 ZhihuData 就解析为 ZhihuData
```
   // 与 ApiData 结构完全不一样使用 RealEntity 标准不做脱壳处理，返回 ZhihuData 就解析为 ZhihuData
    @RealEntity
    @GET("xxx/xxx/xxx")
    Observable<ZhihuData> zhihu();
```
2、@ApiData(clazz = ZooApiData.class) 接口数据使用 ApiData 进行数据壳包装，但包装的 key 与默认的 ApiData 不一致时，可自定义数数据壳实现 IApiData 接口

// 自定义解析 key
data class ZooApiData<T>(
    @SerializedName("errorCode") private val code: Long,
    @SerializedName("errorMsg") private val msg: String,
    @SerializedName("response") private val data: T
) : IApiData<T> {
    override fun getCode(): Long {
        return code
    }

    override fun getMsg(): String {
        return msg
    }

    override fun getData(): T {
        return data
    }

    override fun isSuccess(): Boolean {
        return code.toInt() == 100
    }

}

给特定接口指定解析壳

    // 数据结构不变但是数据壳 jsonKey 与框架默认不一致时使用此注解，也可在 Config 配置全局使用此数据壳
    @ApiData(clazz = ZooApiData.class)
    @GET("xxx/xxx/xxx")
    Observable<List<ZooData>> newJsonKeyData();

如果全部接口都是按 ZooApiData 的解析 key 格式返回的数据,也不用麻烦的每个接口都加注解。直接在第一步的配置中使用全局配置来配置全局的数据壳

  .apiDataClazz(ZooApiData::class.java)

3、 @MockJson(json = jsonString) 后端给出数据结构但接口尚在开发时，可通过此注解配置模拟数据（仅在 RxPanda debug 模式下有效）。使用时在对应的接口上此注解指定返回的 json 字符串，任意请求一个可请求通的接口即可

    // 给这个接口指定模拟返回的 json 为 Constants.MOCK_JSON（仅当 RxPanda.globalConfig().isDebug()=true 时有效），请求地址为任意能正常请求的地址即可
    @MockJson(json = Constants.MOCK_JSON)
    @GET("https://www.baidu.com")
    Observable<List<ZooData>> newJsonKeyData();

三、自动补全默认值数据实体对象

本地需要解析的 UserInfo 对象如下

public class UserInfo {
    private String userName;
    private String nickName;
    private Integer age;
    private String notExist;
}

// 接口返回的data
{
"code": 0,
"msg": "获取成功",
"data": {
			"userName": "张三",
			"nickName": "二狗子",
			"age": "27"
		}
}

当接口返回的 json 缺少 notExits 时，解析结果的 UserInfo 对象中 notExist 中的值将是null。如果配置了defaultValue，则在解析后notExist 的值将会解析为 defaultValue 中的对应值。

三、请求使用

Retrofit 方式

    private val apiService = RxPanda.retrofit().create(ApiService::class.java)

				. . .

	 apiService.zooList
                    .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
                    .compose(RxScheduler.sync())
                    .subscribe(object : ApiObserver<List<ZooData>>() {
                        override fun onSuccess(data: List<ZooData>?) {
                            // do something
                        }

                        override fun onError(e: ApiException?) {
                            // do something when error
                        }

                        override fun finished(success: Boolean) {
                            // do something when all finish
                        }
                    })

				. . .

Http 请求方式

此方式直接使用，不需要第二步的接口定义

GET 方式

这只是一个最简例子，可以通过链式调用添加参数 请求头 拦截器 标签 等属性

    RxPanda.get("https://www.xx.xx.xx/xx/xx/xx")
    .addParam(paramsMap)
    .tag("tags") // 可使用 RequestManager 根据 tag 管理请求
    .request(object :ApiObserver<List<ZooData>>(){
        override fun onSuccess(data: List<ZooData>?) {
            // do something
        }

        override fun onError(e: ApiException?) {
            // do something when error
        }

        override fun finished(success: Boolean) {
            // do something when all finish
        }

    })

POST 方式

这只是一个最简例子，可以通过链式调用添加参数 请求头 拦截器 标签 等属性

                RxPanda.post("xxxxxx")
                    .addHeader("header", "value")
                    .urlParams("key", "value")
                    .tag("ss")
                    .request(object : AppCallBack<String>() {
                        override fun success(data: String?) {

                        }

                        override fun fail(code: Long?, msg: String?) {

                        }

                        override fun finish(success: Boolean) {

                        }

                    })

文件上传

        RxPanda.upload("url")
            .addImageFile("key",file)
//            .addBytes("key",bytes)
//            .addStream("key",stream)
//            .addImageFile("key",file)
            .request(object : UploadCallBack() {
                override fun done(success: Boolean) {

                }

                override fun onFailed(e: Exception?) {

                }

                override fun inProgress(progress: Int) {

                }

            })

文件下载

        RxPanda.download("url")
            .target(file)
//            .target(path,fileName)
            .request(object : UploadCallBack() {
                override fun done(success: Boolean) {

                }

                override fun onFailed(e: Exception?) {

                }

                override fun inProgress(progress: Int) {

                }

            })

日志处理

日志数据格式化以下是一次完整的网络请求，包含了数据和请求的基本参数数据

2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda:
2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ╔════════════════════════  HTTP  START  ══════════════════════════
2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║==> GET https://www.easy-mock.com/mock/5cef4b3e651e4075bad237f8/example/customApiData http/1.1
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Host: www.easy-mock.com
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Connection: Keep-Alive
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Accept-Encoding: gzip
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║User-Agent: okhttp/3.10.0
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Info: GET
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║==> 200 OK https://www.easy-mock.com/mock/5cef4b3e651e4075bad237f8/example/customApiData (245ms)
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Server: Tengine
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Date: Tue, 13 Aug 2019 02:04:01 GMT
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Content-Type: application/json; charset=utf-8
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Content-Length: 495
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Connection: keep-alive
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║X-Request-Id: 71a77b24-9822-47df-94b1-fd477cfcdaa9
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Vary: Accept, Origin
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Rate-Limit-Remaining: 1
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Rate-Limit-Reset: 1565661842
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Rate-Limit-Total: 2
2019-08-13 10:04:02.094 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║——————————————————JSON START——————————————————
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║ {
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   "errorCode": 100,
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   "errorMsg": "我是错误信息",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   "response": [
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     {
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "zooId": 28,
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "name": "成都市动物园",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "englishName": "chengdu zoo",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "address": "中国·四川·成都·成华区昭觉寺南路234号",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "tel": "028-83516953"
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     },
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     {
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "zooId": 28,
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "name": "北京市动物园",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "englishName": "beijing zoo",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "address": "中国·北京·北京·XX路XX号",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "tel": "028-83316953"
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     },
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     {
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "zooId": 28,
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "name": "重庆市动物园",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "englishName": "chongqing zoo",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "address": "中国·重庆·重庆·XX路XX号",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "tel": "028-83513353"
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     }
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   ]
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║ }
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║——————————————————JSON END———————————————————
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Info: 495-byte body
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ╚════════════════════════  HTTP  END  ═══════════════════════════
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda:

多线程并发请求时日志输出交错错乱的问题为了避免请求日志穿插问题，定义了 LogEntity 日志对象类，将一次请求的各个阶段的日志输出暂存起来，到当次网络请求结束时统一打印数据，打印时使用了线程安全的 LogPrinter 类有序输出。（因此上线一定要关闭 Log（一般使用第一步的 BuildConfig.DEBUG 来动态配置），日志的线程锁会有性能损耗。）

Gson 解析处理

以 String 类型解析 TypeAdapter 为例，其他处理可在 DefaultTypeAdapters 查看

    public static final TypeAdapter<String> STRING = new TypeAdapter<String>() {
        @Override
        public String read(JsonReader in) throws IOException {
            JsonToken peek = in.peek();
            if (peek == JsonToken.NULL) {
                in.nextNull();
                return "";
            }
            if (peek == JsonToken.NUMBER) {
                double dbNum = in.nextDouble();
                if (dbNum > Long.MAX_VALUE) {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
                // 如果是整数
                if (dbNum == (long) dbNum) {
                    return String.valueOf((long) dbNum);
                } else {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
            }
            /* coerce booleans to strings for backwards compatibility */
            if (peek == JsonToken.BOOLEAN) {
                return Boolean.toString(in.nextBoolean());
            }
            return in.nextString();
        }

        @Override
        public void write(JsonWriter out, String value) throws IOException {
            out.value(value);
        }
    };

number 类型转解析为字符串 1 变 "1.0" 的问题 Gson 解析由于 Gson 库默认的 ObjectTypeAdapter 中 Number 类型数据直接都解析为了 double 数据类型，因此会出现。当接口返回数据为 int 型，解析类中又定义为 String 类型的时候出现 1 变 "1.0"的问题。

// 对 number 具体的类型进行判断，而不是一概而论的返回 double 类型
		 	if (peek == JsonToken.NUMBER) {
                double dbNum = in.nextDouble();
                if (dbNum > Long.MAX_VALUE) {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
                // 如果是整数
                if (dbNum == (long) dbNum) {
                    return String.valueOf((long) dbNum);
                } else {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
            }

避免空指针问题 重写 String 类型的 TypeAdapter 在类型为 null 时返回 ""空字符串

// 对于空类型不直接返回 null 而是返回 "" 避免空指针
            if (peek == JsonToken.NULL) {
                in.nextNull();
                return "";
            }

混淆打包

混淆打包需添加如下的过滤规则

-keep @android.support.annotation.Keep class * {*;}

-keep class android.support.annotation.Keep

-keepclasseswithmembers class * {
    @android.support.annotation.Keep <methods>;
}

-keepclasseswithmembers class * {
    @android.support.annotation.Keep <fields>;
}

-keepclasseswithmembers class * {
    @android.support.annotation.Keep <init>(...);
}

########### OkHttp3 ###########
-dontwarn okhttp3.logging.**
-keep class okhttp3.internal.**{*;}
-dontwarn okio.**

########### RxJava RxAndroid ###########
-dontwarn sun.misc.**
-keepclassmembers class rx.internal.util.unsafe.*ArrayQueue*Field* {
    long producerIndex;
    long consumerIndex;
}
-keepclassmembers class rx.internal.util.unsafe.BaseLinkedQueueProducerNodeRef {
    rx.internal.util.atomic.LinkedQueueNode producerNode;
}
-keepclassmembers class rx.internal.util.unsafe.BaseLinkedQueueConsumerNodeRef {
    rx.internal.util.atomic.LinkedQueueNode consumerNode;
}

########### Gson ###########
-keep class com.google.gson.stream.** { *; }
-keepattributes EnclosingMethod
# Gson 自定义相关
-keep class com.pandaq.rxpanda.entity.**{*;}
-keep class com.pandaq.rxpanda.gsonadapter.**{*;}

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项目地址

接入方式

<= 1.0.3

>= 1.0.4

RxPanda

Release Log

基本用法

一、全局配置推荐在 Application 初始化时配置

二、接口定义

三、自动补全默认值数据实体对象

三、请求使用

Retrofit 方式

Http 请求方式

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日志处理

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