度量学习test的时候卡住不动了

[wengooooo]

度量学习官方例子 运行到26000次的时候，在测试集的时候就卡住不动了，也不报错 强制停止的时候发现卡在这里了

[luotao1]

感谢您的反馈，请问“度量学习官方例子”可以给一个具体链接么？

[wengooooo]

机器 GPU: 1080 11G 内存:16g ubuntu: 16.04

官方例子 https://www.paddlepaddle.org.cn/modelbasedetail/metriclearning

用的这个命令

python train_elem.py
--model=ResNet50
--train_batch_size=64
--test_batch_size=50
--lr=0.01
--total_iter_num=30000
--use_gpu=True
--pretrained_model=ResNet50_pretrained
--model_save_dir=output
--loss_name=arcmargin
--arc_scale=80.0 \ --arc_margin=0.15
--arc_easy_margin=False

[Intsigstephon]

@wengooooo 这个不是卡住了，是因为测试集比较大，计算比较耗时；5~10分钟是要的

[wengooooo]

@Intsigstephon 我都4小时不动了

[Intsigstephon]

@wengooooo 你好，请问26000次迭代之前有跑出过test_recall的结果吗？ 正常会有在测试集上的test_recall的结果。从你反馈的结果看，应该就是在做evaluation的时候卡住了；这个例子我之前跑过，能跑通；我把参数稍微改了下， scale改为30，不过我的batch_size为128；30000次迭代后出来的metric比官方给的还高一点呢，哈哈

[xgyyao]

@wengooooo 你好，请问你这个问题解决了吗，我也遇到你的这个问题了