X2Paddle

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pb文件转Paddlepaddlew文件报错

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ckpt格式转pb格式后，然后用x2paddle转换出现以下问题：  询问占位符形状然后自己输入None然后转换第22节点出现以下报错  TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 输入  - 转换模型后用处 模型移植到edgeboard板子 - 应用场景 学生学习用 - 版本信息 PaddlePaddle => 2.3.0 X2Paddle =>1.3.7 tensorflow1.2.1 python3.6

llwwrr

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wjj19950828

pytorch转pp模型失败

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pytorch转pp模型，提示算子不支持。是否可以先转onnx,在转pp pytorch模型来源：https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection 工具：全部为最新版本 报错信息： INFO 2022-06-22 09:45:43,293 convert.py:333] Now translating model from PyTorch to Paddle. Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\testLaneDetect\main.py", line 60, in pytorch2paddle(module=torch_model, File "C:\Users\uidq5147\.conda\envs\paddle_dev\lib\site-packages\x2paddle\convert.py", line 343,...

levinzhangyd

报错：NameError: name 'x2paddle_output' is not defined

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F:\work\CRE-StereoNet\CREStereo-Pytorch-main\weights>x2paddle --framework=onnx --model=cre_new.onnx --save_dir=pd_model F:\software\python\lib\site-packages\setuptools\depends.py:2: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses import imp INFO:root:paddle.__version__ = 2.3.0 INFO:root:Now translating model...

txy00001

pytorch的模型已成功转换为了paddle格式，但是用tensorrt推理时，初始化时间却很长，这是为什么

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litao-zhx

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wjj19950828

onnx转paddle报错

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各位开发者们，你们好！ ## 问题描述 模型来源： onnx 模型说明： bert预训练模型 模型文件：[bert.onnx](https://github.com/kotori-y/my_data/releases/download/v0.1/bert.onnx) ## 报错内容 ```shell (x2paddle-env) [root@DESKTOP-P0RLOPV BERT-pytorch-alpha0.0.1a5]# x2paddle --framework=onnx --model=bert.onnx --save_dir=pd_model WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR W0518 13:48:45.141453 3156 default_variables.cpp:429]...

kotori-y

关于三个算子缺少的问题

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========= 3 OPs are not supported yet =========== ========== aten::upsample_nearest1d ============ ========== aten::upsample_nearest3d ============ ========== aten::reciprocal ============

Saucup

简单单层lstm onnx模型转paddle失败，用了onnx-simple也不行，使用x2paddle1.3.5

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感谢您参与 X2Paddle 社区！ 问题模版为了 X2Paddle 能更好的迭代，例如新功能发布、 RoadMaps 和错误跟踪. :smile_cat: ## 问题描述 lstm onnx 模型转paddle失败，用了onnx-simple也不行，使用x2paddle1.3.5 - 错误信息 - 错误截图 File "C:\Users\admin\anaconda3\envs\py37_tensorflow1_14\lib\site-packages\x2paddle-1.3.5-py3.7.egg\x2paddle\op_mapper\onnx2paddle\opset9\opset.py", line 107, in run_mapping res = func(*args, **kwargs) File "C:\Users\admin\anaconda3\envs\py37_tensorflow1_14\lib\site-packages\x2paddle-1.3.5-py3.7.egg\x2paddle\op_mapper\onnx2paddle\opset9\opset.py",...

kouhinn

使用onnx2paddle，转换onnx的BiLSTM模型出错

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感谢您参与 X2Paddle 社区！ 问题模版为了 X2Paddle 能更好的迭代，例如新功能发布、 RoadMaps 和错误跟踪. :smile_cat: ## 问题描述 使用onnx2paddle将onnx的BiLSTM模型转换为paddle模型报错，转换失败。 - 错误信息 ### 使用onnx2paddle转化模型报错： 原ONNX模型转化时opset_version=11： ``` In transformed code: File "model\pd_model\x2paddle_code.py", line 78, in forward x2paddle_onnx__LSTM_47 = paddle.reshape(x=x2paddle_onnx__LSTM_47,...

likestudy