MobileNetV2.onnx转换过程报错

[masteryi-0018]

问题描述

网络为来自tensorflow官方的预训练的MobileNetV2，首先将tensorflow模型转换为onnx，使用x2paddle将onnx转换为paddle时，发生以下错误：

• 错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "/home/xxx/anaconda3/envs/x2paddle/bin/x2paddle", line 8, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/home/xxx/anaconda3/envs/x2paddle/lib/python3.8/site-packages/x2paddle/convert.py", line 489, in main
    onnx2paddle(
  File "/home/xxx/anaconda3/envs/x2paddle/lib/python3.8/site-packages/x2paddle/convert.py", line 311, in onnx2paddle
    mapper.paddle_graph.gen_model(save_dir)
  File "/home/xxx/anaconda3/envs/x2paddle/lib/python3.8/site-packages/x2paddle/core/program.py", line 284, in gen_model
    self.gen_code(save_dir)
  File "/home/xxx/anaconda3/envs/x2paddle/lib/python3.8/site-packages/x2paddle/core/program.py", line 451, in gen_code
    remove_default_attrs(layer.kernel, layer.attrs)
  File "/home/xxx/anaconda3/envs/x2paddle/lib/python3.8/site-packages/x2paddle/core/util.py", line 74, in remove_default_attrs
    if default_v == attrs[default_k]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

具体信息

• 模型来源 MobileNetV2：

import tensorflow as tf
model = tf.keras.applications.MobileNetV2(weights='imagenet')

然后将tensorflow转换为onnx：

import tf2onnx
output_path = model.name + ".onnx"
model_proto, _ = tf2onnx.convert.from_keras(model, input_signature=spec, opset=13, output_path=output_path)

• 版本信息 PaddlePaddle => :2.5.1: X2Paddle => :1.4.1: 来源框架版本(PyTorch/TF/ONNX/Caffe) => :tf2onnx: 1.15.0，onnx: 1.13.1，tensorflow: 2.13.0

我的尝试

经过简单调试发现在get_default_args函数中进行判断时，打印axis的信息，可以看到attrs[default_k]是一个列表，即[2 3]，但是使用数据类型判断是否为list时，结果为False，造成了条件判断错误，使用Netron观察网络，也可以看到在Squeeze算子的地方，出现了[2, 3]的参数

[firedent]

解决方案：从TF转ONNX的时候，将opset设置为<13。

import tf2onnx
output_path = model.name + ".onnx"
model_proto, _ = tf2onnx.convert.from_keras(model, input_signature=spec, opset=12, output_path=output_path)

原因：Squeeze-13的axis参数类型为tensor(int64)，Squeeze-11的axis参数类型为list of ints。