caffe模型转paddle

[zhongqinghong]

我是通过pip命令安装的X2paddle转换工具，转换caffe模型遇到以下问题： 1、concat算子转换后维度错误，例如L.Concat(pattern2, pattern2, concat_param={'concat_dim':3})，转换生成的代码为concat2 = paddle.concat(x=[concat1, concat1], axis=1)，concat维度从3变成了1，导致后续计算错误； 2、返回变量首字母变成大写，导致出现变量未定义的错误，如reshape2 = paddle.reshape(...) return Reshape2

• 转换模型后用处 使用 Paddle-Lite 做移动端推理
• 应用场景 用于移动端业务下的检测业务
• 版本信息 X2Paddle：1.3.7 来源框架版本caffe:1.0.0
• 您的联系方式(邮箱/微信/电话) [email protected]

[wjj19950828]

@zhongqinghong 您好，感谢反馈～

麻烦提供一下相关模型以及转换脚本

另外还有个问题需要描述一下： 1、为什么有转到Paddle部署的需求呢？

感谢～

[zhongqinghong]

1.因公司原因，模型不方便提供； 2.转换是直接使用的命令行x2paddle --framework=caffe ...... 3.在开展模型部署调研，对比不同的框架，考虑采用paddle_lite的方式，但有两个模型转换都失败。

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年7月12日(周二) 上午10:59 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/X2Paddle] caffe模型转paddle (Issue #828)

@zhongqinghong 您好，感谢反馈～

麻烦提供一下相关模型以及转换脚本

另外还有个问题需要描述一下： 1、为什么有转到Paddle部署的需求呢？

感谢～

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[wjj19950828]

@zhongqinghong 建议还是提供一下模型，比如没有训好的checkpoint，这边方便调试

如果实在无法提供模型，建议在生成动态图代码中直接修改，然后参考文档链接手动动转静

[zhongqinghong]

我写了一个简化的caffe模型，prototxt文件如下，concat的维度错误和变量返回首字母变大写这两个问题都会出现。

name:"test_net"

input:"data" input_dim:1 input_dim:1 input_dim:3 input_dim:3

layer { name: "Conv" type: "Convolution" bottom: "data" top: "Convolution1" param { lr_mult: 1.0 decay_mult: 1.0 } param { lr_mult: 2.0 decay_mult: 1.0 } convolution_param { num_output: 64 weight_filler { type: "xavier" } bias_filler { type: "constant" value: 0.0 } pad_h: 1 pad_w: 1 kernel_h: 3 kernel_w: 3 stride_h: 1 stride_w: 1 } } layer { name: "ReLU1" type: "ReLU" bottom: "Convolution1" top: "Convolution1" } layer { name: "Concat1" type: "Concat" bottom: "Convolution1" bottom: "Convolution1" top: "Concat1" concat_param { concat_dim: 3 } }

[zhongqinghong]

转换过程中自动生成的paddle网络结构如下： class test_net(paddle.nn.Layer): def init(self): super(test_net, self).init() self.conv0 = paddle.nn.Conv2D(in_channels=1, out_channels=64, kernel_size=[3, 3], padding=1) self.relu0 = paddle.nn.ReLU()

def forward(self, data):
    conv = self.conv0(data)
    relu1 = self.relu0(conv)
    concat1 = paddle.concat(x=[relu1, relu1], axis=1)
    return Concat1

[wjj19950828]

@zhongqinghong 仅提供prototxt还是没办法复现错误

有一种解决方案： 1、将caffe concat参数concat_dim 改为axis

你试试看能否解决