x2paddle转换yolov5后推理报错

[luoshiyong]

在将pytorch的yolov5转换到paddle过程中eval报错

• 错误信息 ValueError: (InvalidArgument) The 'shape' in ReshapeOp is invalid. The input tensor X'size must be equal to the capacity of 'shape'. But received X's shape = [1, 512, 1, 1], X's size = 512, 'shape' is [2, 512], the capacity of 'shape' is 1024. [Hint: Expected capacity == in_size, but received capacity:1024 != in_size:512.] (at ../paddle/fluid/operators/reshape_op.cc:234) [operator < reshape2 > error]

• 错误截图

具体信息

• 转换模型后用处

  • [ ] 使用 Paddle-Lite 做移动端推理

[Andy197527]

请问你解决了吗?以及转换完之后是如何进行推理呢？

[megemini]

https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/pull/1099 增加了 yolov5 的转换测试 ～

可以看一下这个 PR ～ 拉取一下最新的 develop 版本的 X2Paddle 然后试一下 ～

不过，转换的时候注意，要先 torch.jit.trace 一遍，然后再用 api 转换 ～ 上面这个 PR 都有说明 ～

请问你解决了吗?以及转换完之后是如何进行推理呢？

推理可以参考 pd_infer.py 这个文件。test_benchmark/PyTorch/yolov5/pd_model_trace 里面也有转换之后的模型结构代码 ～

不过，模型的输出是一个 concat 之后的大 tensor，如果需要检测目标的结果，还需要 nms 等后处理手段 ～ 可以参考 https://github.com/ultralytics/yolov5 中的后处理 ～