词向量映射到低维空间 报错
获取词表中前1000个单词
labels = token_embedding.vocab.to_tokens(list(range(0, 1000)))
取出这1000个单词对应的Embedding
test_token_embedding = token_embedding.search(labels)
引入VisualDL的LogWriter记录日志
from visualdl import LogWriter
with LogWriter(logdir='./token_hidi') as writer: writer.add_embeddings(tag='test', mat=[i for i in test_token_embedding], metadata=labels)
根据日志文件进行可视化展示报错: TypeError: n.map is not a function at useComponents.js:1:896 at Object.Zu [as useMemo] (index-6f69db2e.js:5:57563) at t.useMemo (index-655cebff.js:5:6676) at O (useComponents.js:1:857) at se (Navbar.js:104:1067) at di (index-6f69db2e.js:5:52892) at gi (index-6f69db2e.js:5:62334) at Ms (index-6f69db2e.js:9:9564) at Ps (index-6f69db2e.js:9:934) at vf (index-6f69db2e.js:9:865)
你好,这边复现没有出现问题,不知道你的visualdl的版本以及浏览器分别是什么。
这边复现时候用的
visualdl版本:2.4.1
浏览器: Chrome
NLP 打卡营 Ai Studio s上面报错的,现在按照教程进行,没办法进行词向量的复现
可以试试在aistudio的notebook里!pip install --upgrade visualdl升级一下版本, 并且使用chrome浏览器看看。