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PaddlePaddle End-to-End Development Toolkit(『飞桨』深度学习全流程开发工具)

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最近工程会用到这个项目,但是看到部署的模型版本都比较老

paddlex相关模型和paddledetection 的inference格式模型,相互转换我觉得这个套件就更完美了,同时fastdeploy 也可以在此基础上进行模型发布。

`我们升级了PaddleX对PaddleDetection部署支持的代码,现在部署PaddleDetection模型,可使用FastDeploy快速部署(支持Python/C++/Android,以及Serving服务化部署)` PaddleDetection怎么转换PaddleX的模型 ?

## 描述问题 采用FasterRCNN作为baseline进行目标检测模型训练,训练后部署到现场工控机上进行图像预测,大部分情况正常,每天都会遇到几次偶发性错误。 ## 环境 1.windows10 企业版 /i7-9700 CPU /16G RAM/ 64位操作系统/2080Ti 2.python==3.9.7; paddlepaddle-gpu==2.2.1 paddlex==2.0.0 ##模型训练代码 train_transforms = transforms.Compose([ transforms.RandomDistort(), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ResizeByShort(short_size=1024, max_size=2048), transforms.Normalize(), ]) eval_transforms = transforms.Compose([ transforms.ResizeByShort(short_size=1024, max_size=2048),...

## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX API文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)? 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容?还请您提供运行的代码 ` # 解压文件 !mkdir work/data !unzip -oq data/data115729/VisDrone2019-DET-train.zip -d work/data !unzip...

如标题,想要用pyinstaller打包paddlex的一个小项目,坑太多了

c#部署方式 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/examples/C%23_deploy)? 是 * 您是否在demo基础上修改代码内容?还请您提供运行的代码 无 3. 您使用的**模型**和**数据集**是? 数据集是paddlexGUI 里的insect数据集,用paddledet yolov3_darknet53训练的模型并正确导出,供c#加载 4. 请提供您出现的报错信息及相关log 报错内容为:1.请检查模型文件与模型类型是否一致!\n2.内存溢出,yml预处理有误,图片格式确保为1/3通道... ## 环境 2. 如果您使用的是c++或c#部署方式,请提供您使用的PaddleX分支、推理引擎(例如PaddleInference)版本号 paddleX2.0.0, paddle_inference2.1_cuda11.0_cudnn8.0_trt7 3. 请提供您使用的操作系统信息,如Linux/Windows/MacOS win 4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是? cuda11.0_cudnn8.0

## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX API文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 按照教程尝试训练报错 ```shell root@autodl-container-14dc11ad52-d244ef51:~/autodl-tmp/Person/DATA# python3 demo.py WARNING: OMP_NUM_THREADS set to 12, not 1. The computation speed will not...

下载了分割数据集,看到每个刻度线是一个矩形的分割块,指针无论是怎样的形状都是一个长条矩形。请问实际标注的时候是对每一个刻度标4个点吗?这样的话岂不是工程量非常大?

## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 ```python 2023-02-12 11:33:49 [INFO] [TRAIN] Epoch=44/300, Step=1365/2425, loss_xy=4.820615, loss_wh=5.574079, loss_iou=19.460461, loss_iou_aware=4.270789, loss_obj=34.582016, loss_cls=7.113638, loss=75.821602, lr=0.000417, time_each_step=2.14s, eta=369:17:28...