PaddleX

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paddle_inference2.1 windows10 avx_mkl_cuda11.0_cudnn8.0_avx_mkl-trt7.2.1.6 安装官方教程部署成功后推理使用一起正常，和使用Demo程序一样。 问题： 1、加载几个模型同时推理时，推理的时间差不多时单个模型推理的几倍。 2、推理较大图片或者同时推理的任务较多时时直接推理失败。 3、长时间推理运行，目前是6个推理线程同时运行，GPU推理，6个线程各自加载一个模型，推理了一万三千多张图片时，推理失败了。 4、一旦推理失败之后，这个模型就再也不能正确推理，必须重新加载模型后才能正常推理。 需要解决： 1、怎么防止推理了大量图片之后突然推理失败的问题。 2、推理失败之后就不能再正确推理，是否有解决办法

sanyangAZ

工业指针型表计读数结果错误

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2) ## 描述问题 ## 复现    1. 使用Python进行预测，直接下载训练好的模型，输出结果-0.05 ## 环境 1. paddlepaddle-gpu==2.3.1.post116, PaddleX==2.1.0, Python 3.8.16 3. Ubuntu 20.04...

shinoi2

请问是否支持4090显卡的QT部署？

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2) ## 描述问题 ## 复现 1. c++部署方式 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/demo)？ 我是使用官方提供的QT部署方式，在使用1050显卡时，能够正常运行提供的demo。但是换到4090显卡时，能够初始化模型， 但是大概率不能加载paddlex2.0训练出来的权重文件，偶尔能加载权重文件，但是进行模型推理时，程序就会崩溃 * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 否 2. c#部署方式 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/examples/C%23_deploy)？ * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码...

xuweijielyxp

是不是因为不赚钱就不更新了？这开源个啥？

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？ 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 3. 您使用的数据集是？ 4. 请提供您出现的报错信息及相关log ## 环境 1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号 2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS 3....

qinxue123321

语义分割训练自己数据，已经完成训练一轮，模型卡住。

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训练已经完成，但不开启验证，莫名卡住。 

yuxin7

使用提供的安全帽数据集进行训练时卡住了，不清楚什么原因，新手入门求大神指点一二

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## 描述问题 按照应用示例中提供的安全帽例子， [安全帽检测](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/examples/helmet_detection) 使用提供的安全帽数据集进行训练时卡住了，不清楚什么原因，也没有报错, 查看任务栏管理器发现python进程内存占满，磁盘也一直在 读写，没敢动，两天了还是卡在这个地方 ## 复现   ## 环境 1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号 paddlepaddle 2.4.2 paddlex 2.1 2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS windows 10 3. 请问您使用的Python版本是？ 3.7 5. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？ CPU版

liugt34

PaddleX无法安装

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在Github上下载的PaddleX安装包，运行setup，不管在命令行还是Jupyter里面都无法安装PaddleX，类似附件的提示 

Treenomad

能不能提供一个详细的安装1.3.10版本的paddlex的requirements

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-装这个环境装的头大，怎么改都是报错，无法正常运行，我用aistudio上的可以用，pip list得到的如下 ```python absl-py 0.8.1 aiofiles 23.1.0 aiohttp 3.8.4 aiosignal 1.3.1 alembic 1.8.1 altair 4.2.2 anyio 3.6.1 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 aspy.yaml 1.3.0 astor 0.8.1 astroid 2.4.1 async-generator 1.10 async-timeout...

xxPete

这个paddlex还更新吗

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这个paddlex还更新吗

liming1010

使用PaddleXManufacture部署语义分割模型输出图像问题

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2)  使用PaddleX2.0训练，使用PaddleXManufacture套件部署，Windows10操作系统，CUDA10.2 cuDNN7.6，使用案例Cmake成功编译，使用案例给的语义分割模型也可是成功得到语义分割的图像但是更换为自己的数据集训练的模型后输出的图像变为乱码图像，仅修改了表计识别demo中的pipeline文件 下面是我的模型的model.yml文件 [新建文本文档 (2).txt](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/files/11560568/2.txt)

Yuliay-Cui