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PaddlePaddle End-to-End Development Toolkit(『飞桨』深度学习全流程开发工具)

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``` 2022-08-21 21:38:18 [INFO] There are 135/241 variables loaded into YOLOv3. /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/nn/layer/norm.py:654: UserWarning: When training, we now always track global mean and variance. "When training, we now always track global...

PADDLEX的版本号是2.1.0,训练了一个PicoDet的模型,然后用paddlex --export_inference --model_dir=./xiaoduxiong_epoch_12 --save_dir=./inference_model导出部署模型,再用c++进行推理时,会报错,说找不到__model__,关键是导出来的模型就没有__model__,这是怎么回事,导出模型见下 ![微信图片_20220817115708](https://user-images.githubusercontent.com/31894804/185031699-c96a868c-bbf3-4f4e-b616-2ccdf28241bb.jpg) 图

## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)? 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容?还请您提供运行的代码 3. 您使用的数据集是? 4. 请提供您出现的报错信息及相关log ## 环境 1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号 2. 请提供您使用的操作系统信息,如Linux/Windows/MacOS 3....

## 描述问题 paddleinference 11.2版本报错,11.0版本不报错,在模型初始化这一步报错 环境:cuda11.2 cudnn8.2 tensortrt8.0.16 与官方支持的11.2推利库环境一致 windows环境 官方c#部署例子 目前只要切换到支持11.0版本的推利库即不报错

## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX API文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 ``` 2022-08-23 15:29:51 [INFO] Model[PPYOLOTiny] loaded. Traceback (most recent call last): File "f:/MM/mm.py", line 7163, in deploy_model...

PPLCNet_ssld CPU预测 model = pdx.deploy.Predictor("F:/inference_model/",use_gpu=False) GPU也会报错 图片正常 能正常打开 多张图片 都不行 报错 ------------------ Inference Time Info ---------------------- total_time(ms): 0.0, img_num: 1, batch_size: 1 Traceback (most recent call last): File "f:/AI.py", line...

是否内存的问题 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/74706568/124707530-86051580-df2b-11eb-97b9-8eea4ba4085c.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/74706568/124707300-358db800-df2b-11eb-893d-273c8f0fccfb.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/74706568/124707312-39213f00-df2b-11eb-8db2-a3e396dc02e7.png)

模型加密 已经完成 也有key了 问题是 怎么用Python 调用 加密模型 对于python源码的加密 总是有办法的 但是怎么怎么调用加密的模型 所以请官方 增加一个 python 能调用加密模型的方法 因为我不会C++

## 描述问题 自己训练的图片分类model pyinstaller 打包程序后偶尔出现该问题 ## 出现原因 使用 @loguru.logger.catch捕捉以下异常 File "C:\Python\3.7.9\lib\site-packages\paddlex\cv\models\load_model.py", line 146, in load_model logging.info("Model[{}] loaded.".format(model_info['Model'])) │ │ └ {'Model': 'PPLCNet', 'Transforms': [{'ResizeByShort': {'interp': 'LINEAR', 'max_size': -1, 'short_size': 256}},...

Bumps [scikit-learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) from 0.23.2 to 1.0.1. Release notes Sourced from scikit-learn's releases. scikit-learn 1.0.1 We're happy to announce the 1.0.1 release with several bugfixes: You can see the changelog here:...

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